ସଂଯୋଗିକୀ ଗୁଣନ ଗଣନାକାରୀ
ଦୁଇଟି ସଂଖ୍ୟା ତାଲିକା ମଧ୍ଯରେ ପିୟରସନର r ଗଣନା କରନ୍ତୁ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is defined as the ratio of the values of the two variables to the values of the other variables. The coefficient of determination is defined as the ratio of the values of the two variables to the values of the other variables. The coefficient of determination is defined as the ratio of the values of the two variables to the values of the other variables. The coefficient of determination is defined as the ratio of the two values to the values of the other variables.The coefficient of determination is defined as the ratio of the two values to the values of the other variables.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6.Enter paired x and y values in the same order; the two listsEnterWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ସଂପର୍କ ହାର ମୋତେ କଣ କହୁଛି?
ଏହା ଦୁଇଟି ଚଲନାମୂଳକ ଏକ ସିଧା ରେଖାରେ ଏକାଠି ଗତି କରିବାରେ କେତେ ପାଖାପାଖି ଅଛି ତାହାକୁ ପରିମାଣିତ କରେ। +1 କିମ୍ବା -1 ପାଖ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଗୋଟିଏ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ରେଖାଗତ ସମ୍ପର୍କକୁ ସୂଚାଇଥାଏ, ଯେତେବେଳେ0ନିକଟବର୍ତ୍ତୀ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଅଳ୍ପ କିମ୍ବା କୌଣସି ରେଖାଗତ ସଂସ୍ଥାନକୁ ସୂଚାଇଥାଏ। ଚିହ୍ନଟି ସମ୍ପର୍କର ଦିଗକୁ ଦର୍ଶାଇଥାଏ।
ସଂପର୍କର ଅର୍ଥ କ’ଣ କାରଣତା?
ନାହଁ, ଗୋଟିଏ ଉଚ୍ଚ ସମ୍ପର୍କ ଦୁଇଟି ଚଲନାମୂଳକ ଏକାଠି ଗତି କରୁଅଛି କିନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ ଅନ୍ୟଟିକୁ କାରଣ କରିନଥାଏ । ଗୋଟିଏ ଲୁକ୍କାୟିତ ତୃତୀୟ କାରକ, କିମ୍ବା ପବିତ୍ର କାଳ୍ପନିକ, କୌଣସି କାରଣ ସଂଯୋଗ ବିନା ଏକ ଦୃଢ ସମ୍ପର୍କ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରେ ।
R2 କଣ?
R2 ହେଉଛି ସଂଯୋଗିକୀକରଣ ସମକକ୍ଷର ବର୍ଗ। ଏହା y ରେ ପରିବର୍ତ୍ତନର ଅଂଶ x ସହିତ ଏକ ରେଖାଗତ ସମ୍ପର୍କ ଦ୍ୱାରା ବର୍ଣ୍ଣିତ - 0.8 ର r 0.64 ର R2 ଦେଇଥାଏ, ଅର୍ଥାତ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନର 64% ପାଇଁ ହିସାବ ରଖାଯାଇଛି।
କ’ଣକୁ ଦୃଢ଼ ସଂପର୍କ ବୋଲି ଗଣନା କରାଯାଏ?
ଏକ କଠୋର ପଥ ପ୍ରଦର୍ଶକ ଭାବରେ, 0.3 ତଳେ ଏକ ନିଶ୍ଚିତ r ଦୁର୍ବଳ, 0.3 ରୁ 0.5 ମଧ୍ଯମ, 0.5 ରୁ 0.7 ମଧ୍ଯମ-ରୁ-ଶକ୍ତ ଏବଂ 0.7 ଶକ୍ତ ଠାରୁ ଉର୍ଦ୍ଧ୍ଵ। ଏହି ଗଣନାକାରୀ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଶକ୍ତିକୁ ସୂଚାଇଥାଏ, କିନ୍ତୁ କ୍ଷେତ୍ର ଅନୁଯାୟୀ ସଠିକ କଟଅଫ୍ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ହୋଇଥାଏ।
ଋଣାତ୍ମକ ସଂପର୍କର ଅର୍ଥ କଣ?
ଋଣାତ୍ମକ r ଅର୍ଥ ଚଲନାଗୁଡ଼ିକ ବିପରୀତ ଦିଗକୁ ଗତି କରିଥାଏ: ଯେପରି ଗୋଟିଏ ବଢ଼ିଥାଏ ଅନ୍ୟଟି ଖସିଯାଏ। -0.9 ର r ଏକ ରେଖାଗତ ସମ୍ପର୍କ ଯେପରି +0.9, କେବଳ ଦିଗରେ ବିପରୀତ।
ସଂପର୍କ ଏବଂ ସମବର୍ଗ ମଧ୍ୟରେ କଣ ଭିନ୍ନତା ଅଛି?
କୋଭାରିଏନ୍ସ ଦୁଇଟି ଚଲନାର୍ଥ ଏକାଠି କିପରି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ ତାହା ମାପଥାଏ କିନ୍ତୁ ଏହାର ଆକାର ସେମାନଙ୍କର ଏକକ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ତେଣୁ ଏହାକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା କଷ୍ଟକର। ପିୟରସନର r ଦୁଇଟି ମାନକ ବିଚରଣ ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ କୋଭାରିଏନସ, ଯାହା ଏହାକୁ ଏକକ-ମୁକ୍ତ -1 ରୁ +1 ରେଖାକୁ ପୁନଃମାପ କରେ।
ଏହି ରେଗ୍ରେସନ ରେଖା ସମ୍ପର୍କ ସହିତ କିପରି ସଂପର୍କିତ?
ସର୍ବନିମ୍ନ-ବର୍ଗ-ପୃଥକୀକରଣ ରେଖାଟି ସିଧା ରେଖା ଯାହା ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ସବୁଠାରୁ ଭଲ ଭାବରେ ମେଳ ଖାଉଛି, ଏବଂ ଏହାର ଶୀର୍ଷକ r ସହିତ ଏହାର ଚିହ୍ନକୁ ଭାଗ କରିଥାଏ। ସଂଯୋଗ ଆପଣଙ୍କୁ କହିଥାଏ ଯେ ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକ ସେହି ରେଖାକୁ କେତେ ସଠିକ ଭାବରେ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ, ଯେତେବେଳେ ଯେବେ r² ରେଖା ବର୍ଣ୍ଣନା କରୁଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନର ଅଂଶକୁ ଦିଏ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।