Kalkulator Koefisien Korelasi
Jelaskan Pearson r antara dua daftar angka.
Hasil update saat Anda mengetik.
Tentang kalkulator ini
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Sering kali mengajukan pertanyaan
Apa korelasi koefisien memberitahu saya?
Ini mengukur seberapa dekat dua variabel bergerak bersama dalam garis lurus. Nilai-nilai dekat +1 atau ®1 menunjukkan hubungan linear yang kuat, sementara nilai-nilai dekat 0 berarti sedikit atau tidak ada garis.
Apakah korelasi berarti sebab-akibat?
Tidak, korelasi tinggi menunjukkan dua variabel bergerak bersama-sama tapi bukan berarti salah satu penyebab yang lain faktor ketiga tersembunyi, atau murni kebetulan, dapat menciptakan hubungan yang kuat tanpa link sebab.
Apa R2 itu?
R² is the square of the correlation coefficient. It is the proportion of the variation in y explained by a linear relationship with x — an r of 0.8 gives an R² of 0.64, meaning 64% of the variation is accounted for.
Apa yang dianggap sebagai korelasi kuat?
Sebagai panduan kasar, r mutlak di bawah 0.3 lemah, sekitar 0.3 sampai 0.5 sedang,5 ke 0.7 sedang-ke-kuat dan di atas 0.7 kuat.7. Kalkulator ini label kekuatan bagi Anda, tetapi potongan yang masuk akal bervariasi dengan lapangan.
Apa hubungan negatif itu?
Sebuah r negatif berarti variabel bergerak ke arah yang berlawanan: ketika satu naik yang lain cenderung jatuh. Sebuah r dari ○0.9 sama kuatnya dengan +0.9, hanya dibalik ke arah.
Apa perbedaan antara korelasi dan kovariasi?
Covariance measures how two variables vary together but its size depends on their units, so it is hard to interpret. Pearson’s r is the covariance divided by the two standard deviations, which rescales it to a unit-free −1 to +1 range.
Bagaimana garis regresi berhubungan dengan korelasi?
Garis regresi paling sedikit adalah garis lurus yang paling cocok dengan titik-titik, dan kemiringannya berbagi tanda dengan r. Korelasi memberitahu Anda seberapa erat titik pelukan garis itu, sementara r2 memberikan bagian variasi baris menjelaskan.
API — use this calculator from code
Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON Gratis tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.