Korrelationskoefficienter

Beräkna Pearson. r mellan två listor med siffror.

Separata värden med kommatecken eller mellanslag.
Måste ha samma värde som X-värdena.
Jämförelse (r) —
R2 (bestämmande) —
Styrka —
Samvariance —
Regressionslutning —
Regressionsavstängning —
Par —

Resultatuppdatering när du skriver.

Gav den här miniräknaren rätt svar?

Om denna miniräknare

Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.

Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.

Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.

Vanliga frågor

Vad säger korrelationskoefficienten mig?

Det kvantifierar hur nära två variabler rör sig tillsammans i en rak linje. Värden nära +1 eller −1 indikerar ett starkt linjärt förhållande, medan värden nära 0 betyder lite eller ingen linjär association. Tecknet visar riktningen för förhållandet.

Innebär korrelation att det är orsakssamband?

Nej. En hög korrelation visar två variabler rör sig tillsammans men inte att den ena orsakar den andra. En dold tredje faktor, eller ren tillfällighet, kan skapa en stark korrelation utan orsakssamband.

Vad är R2?

R2 är kvadraten på korrelationskoefficienten. Det är andelen av variationen i y som förklaras av ett linjärt förhållande med x – en r på 0,8 ger en R2 på 0,64, vilket innebär 64% av variationen redovisas.

Vad räknas som ett starkt samband?

Som en grov guide, är en absolut r under 0,3 svag, runt 0,3 till 0,5 måttlig, 0,5 till 0,7 måttlig till stark och över 0,7 stark. Denna miniräknare märker styrkan för dig, men förnuftiga nedskärningar varierar beroende på fält.

Vad innebär ett negativt samband?

Ett negativt r betyder att variablerna rör sig i motsatt riktning: när den ena stiger tenderar den andra att falla. Ett r på −0,9 är precis lika starkt som ett linjärt förhållande som +0,9, bara vänt i riktning.

Vad är skillnaden mellan korrelation och kovarians?

Kovariansen mäter hur två variabler varierar tillsammans men dess storlek beror på deras enheter, så det är svårt att tolka. Pearson. Pearson. r är kovariansen dividerad med de två standardavvikelserna, som skalar den till ett enhetsfritt -1 till +1 intervall.

Hur är regressionslinjen relaterad till korrelationen?

Den minst fyrkantiga regressionslinjen är den raka linje som bäst passar punkterna, och dess lutning delar sitt tecken med r. Korrelationen berättar hur hårt punkterna kramar den linjen, medan r2 ger andelen variation linjen förklarar.

❤️ Kärlek Calculator.Free? Dela den

𝕏  X Facebook Reddit
API — använd denna kalkylator från kod

Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Allt du utelämnar använder samma standard denna sida är förfylld med; en okänd parameter är en 400, aldrig en tyst nolla. Läs hela API-dokumenten →

Slutpunkt

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.