Kalkulator korelacijskog koeficijenta
Izračunajte Pearsonov r između dva popisa brojeva.
Rezultati se ažuriraju dok tipkate.
O ovom kalkulatoru
Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), and plots the data with its best-fit line. Worked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 4
Često postavljana pitanja
Šta mi korelacijski koeficijent govori?
On kvantificira koliko se blizu dvije varijable kreću zajedno u ravnoj liniji. Vrijednosti blizu +1 ili −1 ukazuju na snažnu linearnu vezu, dok vrijednosti blizu 0 znače malo ili nikakvu linearnu asocijaciju. Znak pokazuje smjer veze.
Da li korelacija znači uzročno-posljedičnu vezu?
Ne. Visoka korelacija pokazuje da se dvije varijable kreću zajedno, ali ne da jedna uzrokuje drugu. Skriveni treći faktor, ili čista slučajnost, može stvoriti jaku korelaciju bez uzročne veze.
Šta je R²?
R2 je kvadrat koeficijenta korelacije, koji je omjer varijacije u y objašnjen linearnom vezom sa x — r od 0,8 daje R2 od 0,64, što znači da je 64% varijacije obračunato.
Šta se računa kao jaka korelacija?
Kao gruba smjernica, apsolutni r ispod 0,3 je slab, oko 0,3 do 0,5 umjeren, 0,5 do 0,7 umjereno-do-jakih i iznad 0,7 jakih. Ovaj kalkulator označava snagu za vas, ali razumne granice variraju po polju.
Šta znači negativna korelacija?
Negativno r znači da se varijable kreću u suprotnim smjerovima: kako jedna raste, druga ima tendenciju pada. r od −0,9 je jednako jak linearni odnos kao i +0,9, samo obrnut u smjeru.
Koja je razlika između korelacije i kovarijacije?
Kovarijansa mjeri kako dvije varijable variraju zajedno, ali njena veličina zavisi od njihovih jedinica, tako da je teško interpretirati.Pearsonov r je kovarijanca podijeljena sa dvije standardne devijacije, što ga reskalira u jedinicu-free raspon od -1 do +1.
Kako je regresijska linija povezana sa korelacijom?
Najmanji kvadrat regresije je ravna linija koja najbolje odgovara tačkama, a njezin nagib dijeli svoj znak sa r. korelacija vam govori koliko čvrsto tačke zagrle tu liniju, dok r² daje udio varijacije koju linija objašnjava.
API — koristite ovaj kalkulator iz koda
Pozovi ovaj kalkulator kao slobodnu JSON krajnju tačku - nije potreban ključ. Pošalji vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što izostavite koristi istu zadanu vrijednost kojom je ova stranica unaprijed popunjena; nepoznat parametar je 400, nikad tiha nula. Pročitajte cijelu API dokumentaciju →
Krajnja tačka
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene samo za opće smjernice, a ne financijski, medicinski ili porezni savjeti.