เครื่องคิดเลขคูณความสัมพันธ์
คำนวณ r ของ Pearson ระหว่างรายการตัวเลขสองรายการ
ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์
เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้
Pearson’s correlation coefficient (r) is used to measure the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. The calculator needs at least two pairs, and the result is undefined if the
คำถามที่ถามบ่อย
ค่าความสัมพันธ์บอกอะไรฉัน
มันจะวัดว่าตัวแปรสองตัวเคลื่อนที่ไปมาอย่างใกล้ชิดในเส้นตรงหรือไม่ ค่าใกล้ๆ +1 หรือ - 1 แสดงถึงความสัมพันธ์แบบตรงแนวที่แข็งแกร่ง ในขณะที่ค่าใกล้ๆ0หมายถึงความสัมพันธ์แบบตรงแนวที่น้อยหรือไม่มีเลย สัญลักษณ์แสดงทิศทางของความสัมพันธ์
ความสัมพันธ์หมายถึงเหตุผลหรือเปล่า
ไม่ ความสัมพันธ์ที่สูงแสดงให้เห็นว่าตัวแปรสองตัวเคลื่อนไหวร่วมกัน แต่ไม่ว่าหนึ่งจะทำให้อีกตัวหนึ่ง ปัจจัยที่สามที่ซ่อนอยู่ หรือบังเอิญโดยสิ้นเชิง สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง โดยไม่มีการเชื่อมโยงเหตุผล
อะไรคือ R2?
R2 คือ ตัวเลขสองตัวของคูณความสัมพันธ์ มันคือสัดส่วนของความแตกต่างใน y ที่อธิบายโดยความสัมพันธ์แบบตรงกับ x - r ของ 0. 8 จะให้ R2 ของ 0. 64 หมายความว่า 64% ของความแตกต่างจะถูกคำนวณ
อะไรนับเป็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง
สำหรับคำแนะนำที่แปลกๆ r สมบูรณ์ ใต้ 0.3 คืออ่อนแอ รอบ ๆ 0.3 ถึง 0.5 พอสมควร 0.5 ถึง 0.7 พอสมควรถึงแข็งแรง และ สูงกว่า 0.7 แข็งแรง
ความสัมพันธ์ในเชิงลบหมายความว่ายังไง
r ลบ หมายถึงตัวแปรเคลื่อนที่ในทิศทางตรงข้ามกัน: เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น ตัวอื่นก็จะลดลง r ของ - 0.9 มีความสัมพันธ์ทางเสาที่แข็งแกร่งเหมือนกับ +0.9 เพียงแต่ว่าทิศทางกลับกัน
ความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์กับความแตกต่างกันคืออะไร
ค่าความแตกต่างร่วมกัน (Covariance) วัดว่าตัวแปรสองตัวแปรเปลี่ยนแปลงกันอย่างไร แต่ขนาดของมันขึ้นอยู่กับหน่วยของมัน ดังนั้นจึงยากที่จะอธิบาย r ของ Pearson คือค่าความแตกต่างร่วมกันที่แบ่งด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่า ซึ่งจะปรับขนาดให้เป็นช่วงที่ไม่มีหน่วย - 1 ถึง + 1
เส้นกลับตัวนี้เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ได้ยังไง
เส้นกลับตัวแบบสองตัวเลขน้อยสุด คือ เส้นตรงที่เหมาะสมกับจุดมากที่สุด และความชันของมันก็มีสัญลักษณ์เหมือนกับ r ความสัมพันธ์บอกคุณว่า จุดจะกอดเส้นนั้นแน่นแฟ้นแค่ไหน ในขณะที่ r² แสดงให้เห็นส่วนแบ่งของความแตกต่างที่เส้นอธิบาย
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด
เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →
จุดสิ้นสุด
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี