সংযোগ সূচক গণনাকারী
দুইটি সংখ্যার তালিকার মধ্যে পিয়ারসনের r গণনা করো ।
টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is the coefficient of determination of the co
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
correlation coefficient আমাকে কি বলছে?
এটি দুইটি চলকের সরাসরি রেখার মধ্যে কতটা ঘনিষ্ঠভাবে একসঙ্গে স্থানান্তর ঘটে তা পরিমাপ করে । +১ বা −১- এর কাছাকাছি মান একটি শক্তিশালী রৈখিক সম্পর্ক নির্দেশ করে, যেখানে ০- এর কাছাকাছি মান মানে খুব কম বা কোন রৈখিক সম্পর্ক নেই । চিহ্নটি সম্পর্কটির দিক নির্দেশ করে ।
সংযোগ মানে কি কারণ?
না । উচ্চ সংযোগ দেখায় দুটি চলক একসাথে চলছে কিন্তু একটি অন্যটির কারণ নয় । একটি লুকানো তৃতীয় ফ্যাক্টর, বা পরিষ্কার কাকতালীয়, কোন কারণ যুক্ত না করেও একটি শক্তিশালী সংযোগ তৈরি করতে পারে ।
R² কি?
R² হল সংযোগ সূচক এর বর্গফল । এটি y এর বৈচিত্রের অনুপাত যা x এর সাথে একটি রৈখিক সম্পর্ক দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয় — ০. ৮ এর একটি r ০. ৬৪ এর একটি R² দেয়, যার অর্থ ৬৪% বৈচিত্রের জন্য হিসাব করা হয় ।
কিভাবে একটা শক্তিশালী সম্পর্ক গড়ে উঠে?
০. ৩ এর নিচে একটি সম্পূর্ণ r হল দুর্বল, ০. ৩ থেকে ০. ৫ এর মধ্যে মধ্যম, ০. ৫ থেকে ০. ৭ মধ্যম থেকে শক্তিশালী এবং ০. ৭ এর উপরে শক্তিশালী। এই ক্যালকুলেটর আপনার জন্য শক্তির লেবেল, কিন্তু ক্ষেত্র অনুসারে সঠিক কাট-অফ ভিন্ন।
ঋণাত্মক সম্পর্ক মানে কি?
ঋণাত্মক r মানে হল যে, দুইটি মান বিপরীত দিক থেকে সরে যাচ্ছে: একটি বৃদ্ধি পাচ্ছে, অন্যটি কমে যাচ্ছে। −০. ৯ এর r একটি +০. ৯ এর মত শক্তিশালী রৈখিক সম্পর্ক, শুধুমাত্র দিকটি বিপরীত।
কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞানে কোয়ান্টাম এবং কোয়ান্টাম পদার্থের মধ্যে পার্থক্য কি?
সমব্যাপী পরিমাপ করে দুইটি চলক একসাথে কিভাবে পরিবর্তিত হয় কিন্তু এর আকার তাদের একক উপর নির্ভর করে, তাই এটি বর্ণনা করা কঠিন । পিয়ারসনের r হল সমব্যাপী যা দুইটি আদর্শ বিচ্যুতি দ্বারা ভাগ করা হয়, যা এটিকে একক- মুক্ত - ১ থেকে +১ পর্যন্ত পরিসীমাতে পুনরায় স্কেল করে ।
রেগ্রেশন লাইন কিভাবে সংযোগের সাথে সম্পর্কিত?
সর্বনিম্ন- বর্গ রেগুলেশন রেখা হল সে সরল রেখা যা বিন্দুগুলোকে সবচেয়ে ভালোভাবে সঙ্গত করে, এবং এর ঝুঁকির চিহ্ন r- এর সাথে মিলিত হয় । এই সম্পর্ক আপনাকে বলে যে বিন্দুগুলো কতটা জোরে রেখাটিকে আঁকড়ে ধরে, আর r² বলে যে রেখাটি যে বৈচিত্র্যের অংশটি ব্যাখ্যা করে ।
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন
এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON শেষবিন্দু হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নীরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →
শেষ বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।