Calculadora de coeficiente de correlación
Compute la r de Pearson entre dos listas de números.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Preguntas frecuentes
¿Qué me dice el coeficiente de correlación?
Se cuantifica la proximidad de dos variables en línea recta. Los valores cercanos a +1 o −1 indican una relación lineal fuerte, mientras que los valores cercanos a 0 significan una asociación lineal pequeña o nula. El signo muestra la dirección de la relación.
¿La correlación significa causalidad?
No. Una correlación alta muestra dos variables que se mueven juntas pero no que una causa la otra. Un tercer factor oculto, o pura coincidencia, puede crear una correlación fuerte sin vínculo causal.
¿Qué es R2?
R2 es el cuadrado del coeficiente de correlación. Es la proporción de la variación en y explicada por una relación lineal con x — un r de 0,8 da un R2 de 0,64, lo que significa 64% de la variación se contabiliza.
¿Qué cuenta como una correlación fuerte?
Como guía aproximada, una r absoluta por debajo de 0,3 es débil, alrededor de 0,3 a 0,5 moderada, 0,5 a 0,7 moderada a fuerte y por encima de 0,7 fuerte. Esta calculadora etiqueta la fuerza para usted, pero los cortes sensibles varían según el campo.
¿Qué significa una correlación negativa?
Un r negativo significa que las variables se mueven en direcciones opuestas: como una sube la otra tiende a caer. Un r de −0.9 es igual de fuerte una relación lineal que +0.9, sólo invertida en dirección.
¿Cuál es la diferencia entre correlación y covarianza?
La covarianza mide cómo dos variables varían juntas, pero su tamaño depende de sus unidades, por lo que es difícil de interpretar. La r de Pearson es la covarianza dividida por las dos desviaciones estándar, que lo redimensiona a un rango libre de unidades −1 a +1.
¿Cómo se relaciona la línea de regresión con la correlación?
La línea de regresión de mínimos cuadrados es la línea recta que mejor se ajusta a los puntos, y su pendiente comparte su signo con r. La correlación le dice cuán firmemente los puntos abrazan esa línea, mientras que r2 da la cuota de variación que la línea explica.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Cualquier cosa que omita utiliza el mismo valor predeterminado que esta página está pre-llenada; un parámetro desconocido es un 400, nunca un cero silencioso. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.