Calculadora de coeficiente de correlación
Compute la r de Pearson entre dos listas de números.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
El coeficiente de correlación de Pearson (r) mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables, que va desde −1 (perfecto negativo) hasta 0 (sin relación lineal) hasta +1 (perfecto positivo). Se encuentra dividiendo la covarianza de x e y por el producto de sus desviaciones estándar, lo que estandariza el resultado en esa línea de regresión fija −1 a +1. Introduzca valores de x e y emparejados en el mismo orden; las dos listas deben tener el mismo número de valores. La calculadora devuelve r, el coeficiente de determinación r2, la covarianza y la línea de regresión de mínimos cuadrados (loca e intercepción), más una lectura de la fuerza en inglés simple, y traza los datos con su línea de mejor ajuste. Necesita al menos dos pares, y el resultado es indefinible si alguna de las variables nunca cambia. Ejemplo trabajado: para x = 1, 2, 3, 5 y y = 2, 4, 4 y 6 los puntos tienden juntos, dando a r 0.85 una correlación positiva fuerte — y r2
Preguntas frecuentes
¿Qué me dice el coeficiente de correlación?
Se cuantifica la proximidad de dos variables en línea recta. Los valores cercanos a +1 o −1 indican una relación lineal fuerte, mientras que los valores cercanos a 0 significan una asociación lineal pequeña o nula. El signo muestra la dirección de la relación.
¿La correlación significa causalidad?
No. Una correlación alta muestra dos variables se mueven juntas pero no que una causa la otra. Un tercer factor oculto, o pura coincidencia, puede crear una correlación fuerte sin vínculo causal.
¿Qué es R2?
R2 es el cuadrado del coeficiente de correlación. Es la proporción de la variación en y explicada por una relación lineal con x — un r de 0,8 da un R2 de 0,64, lo que significa 64% de la variación se contabiliza.
¿Qué cuenta como una correlación fuerte?
Como guía aproximada, una r absoluta por debajo de 0,3 es débil, alrededor de 0,3 a 0,5 moderada, 0,5 a 0,7 moderada a fuerte y por encima de 0,7 fuerte. Esta calculadora etiqueta la fuerza para usted, pero los cortes sensibles varían según el campo.
¿Qué significa una correlación negativa?
Un r negativo significa que las variables se mueven en direcciones opuestas: como una sube la otra tiende a caer. Un r de −0.9 es tan fuerte como una relación lineal como +0.9, sólo invertida en dirección.
¿Cuál es la diferencia entre correlación y covarianza?
La covarianza mide cómo dos variables varían juntas, pero su tamaño depende de sus unidades, por lo que es difícil de interpretar. La r de Pearson es la covarianza dividida por las dos desviaciones estándar, que lo redimensiona a un rango libre de unidades −1 a +1.
¿Cómo se relaciona la línea de regresión con la correlación?
La línea de regresión de mínimos cuadrados es la línea recta que mejor se ajusta a los puntos, y su pendiente comparte su signo con r. La correlación le dice cuán firmemente los puntos abrazan esa línea, mientras que r2 da la cuota de variación que la línea explica.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.