Vastavuskoefitsiendi kalkulaator
Arvuta Pearson'i r kahe numbrite nimekirja vahel.
Tulemuste uuendamine sinu kirjutades.
Kalkulaatori info
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Korduma kippuvad küsimused
Mida korrelatsioonikordaja mulle ütleb?
It quantifies how closely two variables move together in a straight line. Values near +1 or −1 indicate a strong linear relationship, while values near 0 mean little or no linear association. The sign shows the direction of the relationship.
Kas korrelatsioon tähendab põhjuslikku seost?
Ei. Kõrge korrelatsioon näitab kahte muutujat koos liikumas, kuid mitte seda, et üks põhjustab teise. Varjatud kolmas tegur, või puhas kokkusattumus, võib luua tugeva seose ilma põhjusliku seoseta.
Mis on R2?
R² is the square of the correlation coefficient. It is the proportion of the variation in y explained by a linear relationship with x — an r of 0.8 gives an R² of 0.64, meaning 64% of the variation is accounted for.
Mis on tugev korrelatsioon?
Karm juhend, absoluutne r alla 0,3 on nõrk, umbes 0,3 kuni 0,5 mõõdukas, 0,5 kuni 0,7 mõõdukas kuni tugev ja üle 0,7 tugev. See kalkulaator märgib tugevust teile, kuid mõistlikud lõikekohad erinevad välja.
Mida tähendab negatiivne korrelatsioon?
Negatiivne r tähendab muutujaid liikuda vastupidises suunas: kui üks tõuseb teine kipub langema. r -0,9 on sama tugev lineaarne suhe kui +0,9, ainult vastupidine suunas.
Mis vahe on korrelatsioonil ja munasarjal?
Kovariatsiooni meetmed, kuidas kaks muutujat erinevad koos, kuid selle suurus sõltub nende ühikutest, nii et seda on raske tõlgendada. Pearson'i r on covarice jagatud kahe standardhälbed, mis muudab selle ühikuvaba −1 kuni +1 vahemikus.
Kuidas on regressioonijoon korrelatsiooniga seotud?
Kõige vähem ruudud regressioonijoon on sirge, mis kõige paremini sobib punktid, ja selle tõus jagab oma märgi r. Korrelatsioon ütleb teile, kui tihedalt punktid kallistada, samas r2 annab osa variatsiooni rida selgitab.
API ~ kasuta seda kalkulaatorit koodist
Kutsu see kalkulaator vaba JSON tulemusnäitaja ~ pole võtit vaja. Saada välja väärtused allpool päringu parameetrite või JSON. Kõik, mida sa jätad, kasutab sama vaikimisi lehekülge, on eeltäidetud. tundmatu parameeter on 400, mitte kunagi vaikne null. API docs täistekst →
Tulemusnäitaja
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulemused on ainult üldise nõustamise hinnangud, mitte finants-, meditsiini- või maksunõustamine.