Correlation Coefficient ဂဏန်းတွက်စက်
Pearson ရဲ့အရေအတွက်နှစ်ခုစာရင်းအကြားအ R ကိုတွက်ချက်ပါ။
သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ
ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination of the correlation between two variables.Worked example:Enter x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values; the calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plusaplain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example: r² ≈ 0.73, and the coefficient of determination r² ≈ 0.73, and the coefficient of determination r² ≈ 0.73. The coefficient of determination r² is the coefficient of determination r² ≈ 0.73.The coefficient of determination r² is the coefficient of determin
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
correlation coefficient က ဘာလဲ?
ဒါဟာဘယ်လောက်နီးကပ်နှစ်ခု variable တွေကိုတစ်ဦး straight line မှာအတူတကွသွားလာ quantifies ။ တန်ဖိုးများအနီး +1 သို့မဟုတ် -1 ခိုင်မာတဲ့ linear ဆက်ဆံရေးကိုညွှန်ပြ, တန်ဖိုးများအနီး0အနည်းငယ်သို့မဟုတ် linear အဖွဲ့အစည်းမရှိဆိုလိုတာဖြစ်စဉ်ကို။ ဤသည်လက်မှတ်ဆက်ဆံရေး၏လမ်းကြောင်းကိုပြသသည်။
အကြောင်းရင်းဆက်စပ်မှုဆိုလိုသလား?
ဟုတ်ကဲ့. မြင့်မားသော correlation နှစ်ခု variable တွေကိုအတူတကွသွားကြသည်ပြသပေမယ့်တစ်ဦးကအခြားအကြောင်းရင်းမဟုတ်. လျှို့ဝှက်တတိယအကြောင်းရင်း, သို့မဟုတ်စင်ကြယ်သောဖြစ်ရပ်မှန်, အကြောင်းရင်းဆက်သွယ်မှုမရှိသောခိုင်မာတဲ့ correlation ကိုဖန်တီးနိုင်ပါတယ်.
R² ဆိုတာဘာလဲ?
R² correlation coefficient ၏စတုရန်းဖြစ်ပါသည်. ဒါဟာ x နဲ့ linear ဆက်ဆံရေးအားဖြင့်ရှင်းပြ y မှာကွဲပြားခြားနားမှု၏အချိုးအစားဖြစ်ပါတယ် - 0.8 ၏တစ်ဦး r ကိုပေးသည် 0.64 ၏တစ်ဦး R², 64% ကွဲပြားခြားနားမှုအတွက်စာရင်းပြုစုသည်ဆိုလိုသည်မှာ.
ခိုင်မာတဲ့ဆက်နွယ်မှုအဖြစ်ဘာကိုစာရင်းသွင်း?
အကြမ်းဖျင်းလမ်းညွှန်အဖြစ်, အောက်တွင်အပြည့်အဝ r ကို 0.3 အားနည်းသည်, ပတ်လည် 0.3 မှ 0.5 ပျမ်းမျှ, 0.5 မှ 0.7 ပျမ်းမျှ-to-ခိုင်မာသောနှင့်အထက် 0.7 ခိုင်မာသော. ဒီဂဏန်းတွက်စက်သင်တို့အဘို့အစွမ်းအားကို labels, ဒါပေမယ့်ဆင်ခြင်တုံတရား cutoffs နယ်ပယ်အလိုက်ကွဲပြားခြားနား.
ဆိုးရွားသောဆက်စပ်မှုဆိုလိုသည်မှာဘာလဲ?
တစ်ခုအပျက်သဘောဆောင်သော r ကိုဆိုလိုသည်မှာ variable တွေကိုဆန့်ကျင်ဘက်လမ်းကြောင်းများမှာသွား: တစ်ခုတက်အဖြစ်အခြားဆင်းသက်ဖို့အလေ့အကျင့်ရှိပါတယ်. -0.9 ၏ r ကို +0.9 အဖြစ်သာအားကောင်း linear ဆက်ဆံရေးအဖြစ်သာဖြစ်ပါသည်, direction မှာသာပြန်လှည့်.
correlation နှင့် covariance အကြားခြားနားချက်ကဘာလဲ?
Covariance နှစ်ခု variable တွေကိုအတူတကွကွဲပြားပုံကိုတိုင်းတာပေမယ့်၎င်း၏အရွယ်အစားသူတို့ရဲ့တပ်ဖွဲ့များပေါ်တွင်မူတည်သည်, ဒါကြောင့်ဒါကိုနားလည်သဘောပေါက်ဖို့ခက်ခဲဖြစ်ပါတယ်. Pearson ရဲ့ r ကိုနှစ်ခုစံပြ deviations အားဖြင့်ခွဲဝေ covariance ဖြစ်ပါတယ်, တစ်ခု unit-အခမဲ့ -1 မှ +1 အကွာအဝေးသို့ rescales သော.
ဘယ်လို regression လိုင်း correlation နဲ့ဆက်စပ်နေသည်?
အဆိုပါအနည်းဆုံး-squares regression လိုင်းအကောင်းဆုံးအချက်များကို fit သောတိုက်ရိုက်လိုင်းဖြစ်ပါသည်, နှင့်၎င်း၏တောင်တန်း r နှင့်အတူ၎င်း၏လက်မှတ်ကိုမျှဝေ. အဆိုပါ correlation သင်ကဘယ်လောက်တင်းကျပ်စွာကလိုင်းကိုလက်ထပ်ထိမ်းမြားအချက်များကိုသင်ပြောပါတယ်, စဉ် r² လိုင်းရှင်းပြချက်ကွဲပြားခြားနားမှု၏အစုစုကိုပေး.
API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု
အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →
အဆုံးသတ်ချက်
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.