Ҳисобкунии коэффитсиенти алоқа
Ҳисоб кардани r- и Пирсон байни ду рӯйхати рақамҳо.
Натиҷаҳо ҳангоми навиштан нав карда мешаванд.
Дар бораи ин ҳисобкунак
Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept). Entering the two lists in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x.Worked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. Entering the two lists in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x.Entering the two lists in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73.Entering the two lists in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73.Entering the two lists in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73.Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73.Entering the two lists in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73.Worked example:Enter paired x and y values in the same order, the calculator returns r² ≈ 0.73.Entering
Саволҳои маъмул
Содироти коррелятсия чӣ маъно дорад?
Он ба таври ками ду тағирёбандаро дар як хати рост ба ҳам наздик мекунад. Қимматҳои наздик ба +1 ё - 1 алоқаи хатии қавӣ нишон медиҳанд, дар ҳоле ки қимматҳои наздик ба 0 алоқаи хатии кам ё вуҷуд надорад. Аломат самти алоқаро нишон медиҳад.
Оё коррелятсия маънои сабабӣ дорад?
Не. Коррелятсияи баланд нишон медиҳад, ки ду тағирёбанда бо ҳам ҳаракат мекунанд, аммо на он ки яке сабабгори дигаре мебошад. Фактори сеюми пинҳонӣ ё тасодуфии оддӣ метавонад коррелятсияи баландро бе алоқаи сабабӣ эҷод кунад.
Р2 чист?
R² квадрати коэффитсиенти алоқа мебошад. Ин ҳиссаи тағйирёбии y мебошад, ки бо алоқаи хатӣ бо x шарҳ дода шудааст - r аз 0. 8 R²- ро аз 0. 64 медиҳад, яъне 64% - и тағйирёбӣ ҳисоб карда мешавад.
Чӣ тавр коррелятсияи қавӣ ҳисоб карда мешавад?
Дар ин ҷо шумо метавонед барои ҳар як аломати аломат
Корреляцияи манфӣ чӣ маъно дорад?
Р- и манфӣ маънои онро дорад, ки тағирёбандаҳо дар самтҳои муқобил ҳаракат мекунанд: вақте ки яке боло меравад, дигаре меафтад. Р- и - 0. 9 ҳамон қадар алоқаи хатӣ аст, ки +0. 9, танҳо дар самти баръакс.
Фарқият байни коррелятсия ва ковариантӣ дар чист?
Ковариант чен мекунад, ки чӣ тавр ду тағирёбанда бо ҳам тағир меёбанд, аммо андозаи он ба якҷоягӣ вобаста аст, бинобар ин онро шарҳ додан душвор аст. R- и Пирсон ковариант аст, ки ба ду стандарти гузариш тақсим карда мешавад, ки онро ба диапазони бе якҷоягӣ - 1 то + 1 масштаб мекунад.
Чӣ тавр хатҳои регрессия ба алоқа алоқаманд аст?
Хати регрессияи квадратҳои хурдтарин хатест рост, ки ба нуқтаҳо мувофиқат мекунад ва уфуқаш нишони худро бо r тақсим мекунад. Корреляция ба шумо мегӯяд, ки чӣ қадар нуқтаҳо ин хатро иҳота мекунанд, дар ҳоле ки r² ҳиссаи тағйирёбии хатро шарҳ медиҳад.
API — истифодаи ин ҳисобкунак аз рамз
Ин ҳисобгарро ҳамчун нуқтаи охирини JSON озод даъват кунед - ягон калид лозим нест. Қимматҳои заминаро дар поён ҳамчун параметрҳои пурсиш ё JSON фиристед. Хондани ҳуҷҷати пурраи API →
Нуқтаи охирин
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ин натиҷаҳо танҳо барои маслиҳати умумӣ, на маслиҳати молиявӣ, тибби ё андозӣ мебошанд.