Calculatrice de coefficient de corrélation
Calculez Pearson, r entre deux listes de nombres.
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A propos de cette calculatrice
Le coefficient de corrélation Pearson (r) mesure la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables, allant de −1 (négatif parfait) à 0 (non linéaire) à +1 (positif parfait). Il est obtenu en divisant la covariance de x et y par le produit de leurs écarts types, ce qui standardise le résultat dans cette plage fixe de −1 à +1; entrez les valeurs de x et y appariées dans le même ordre; les deux listes doivent avoir le même nombre de valeurs. La calculatrice renvoie r, le coefficient de détermination r2, la covariance et la droite de régression des moindres carrés (pente et intercepte), plus une lecture en anglais clair de la force, et trace les données avec sa ligne de meilleur ajustement. Elle a besoin d'au moins deux paires, et le résultat est non défini si l'une ou l'autre variable ne change jamais. Exemple travaillé: pour x = 1, 2, 3, 4, 5 et y = 2, 4, 5, 4, 6 la tendance des points vers le haut ensemble, donnant r -0,85 — une forte corrélation positive — et r2 AUD 073; ce qui signifie qu'environ 73% de la variation en y est
Foire aux questions
Que me dit le coefficient de corrélation?
Il mesure la distance entre deux variables en ligne droite. Les valeurs proches de +1 ou -1 indiquent une forte relation linéaire, tandis que les valeurs proches de 0 indiquent une association linéaire faible ou nulle. Le signe indique la direction de la relation.
La corrélation signifie-t-elle une causalité?
Non. Une corrélation élevée montre deux variables se déplacent ensemble mais pas que l'une cause l'autre. Un troisième facteur caché, ou pure coïncidence, peut créer une corrélation forte sans lien de causalité.
Qu'est-ce que R2?
R2 est le carré du coefficient de corrélation. C'est la proportion de la variation en y expliquée par une relation linéaire avec x — un r de 0,8 donne un R2 de 0,64, ce qui signifie que 64% de la variation est prise en compte.
Qu'est-ce qui compte comme une forte corrélation?
Comme guide rugueux, un r absolu inférieur à 0,3 est faible, environ 0,3 à 0,5 modéré, 0,5 à 0,7 modéré à fort et supérieur à 0,7 fort. Cette calculatrice indique la force pour vous, mais les seuils raisonnables varient selon le champ.
Qu'est-ce qu'une corrélation négative signifie?
Un r négatif signifie que les variables se déplacent dans des directions opposées : l'une tend à s'élever l'autre à tomber. Un r de -0,9 est tout aussi fort qu'une relation linéaire de +0,9, seulement inversée dans la direction.
Quelle est la différence entre la corrélation et la covariance?
La covariance mesure la différence entre deux variables, mais sa taille dépend de leur unité, il est donc difficile d'interpréter. Pearson, r est la covariance divisée par les deux écarts-types, qui la rééchellene en une gamme sans unité -1 à +1.
Comment la droite de régression est-elle liée à la corrélation?
La droite de régression des moindres carrés est la droite qui correspond le mieux aux points, et sa pente partage son signe avec r. La corrélation vous indique à quel point les points embrassent cette ligne, tandis que r2 donne la part de variation que la ligne explique.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.