Koeffiċjent ta’ Korrelazzjoni Kalkulatur
Ikkalkula r Pearson bejn żewġ listi ta’ numri.
Riżultati aġġornament kif inti tip.
Dwar din il-kalkulatur
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Mistoqsijiet li jsiru ta' spiss
X’jgħidli l-koeffiċjent ta’ korrelazzjoni?
Dan il-valur huwa l-valur ta' kemm żewġ varjabbli jiċċaqilqu flimkien f'linja dritta. Valuri qrib +1 jew -1 jindikaw relazzjoni lineari qawwija, filwaqt li valuri qrib 0 jfissru ftit jew xejn assoċjazzjoni lineari.
Il-korrelazzjoni tfisser kawżalità?
Korrelazzjoni għolja turi li żewġ varjabbli jimxu flimkien iżda mhux li waħda tikkawża l-oħra. It-tielet fattur moħbi, jew koinċidenza pura, jista’ joħloq korrelazzjoni qawwija mingħajr rabta kawżali.
X’inhu R²?
R² huwa l-kwadru tal-koeffiċjent ta' korrelazzjoni, li huwa l-proporzjon tal-varjazzjoni f'y spjegat b'relazzjoni lineari ma' x — r ta' 0.8 jagħti R² ta' 0.64, li jfisser li 64% tal-varjazzjoni hija kkunsidrata.
X'jingħad bħala korrelazzjoni qawwija?
Bħala gwida approssimattiva, r assolut taħt 0.3 huwa dgħajjef, madwar 0.3 sa 0.5 moderat, 0.5 sa 0.7 moderati għal qawwija u fuq 0.7 qawwija.Dan kalkulatur tikketta l-qawwa għalik, iżda cutoffs sensibbli jvarjaw minn qasam.
X'inhi tfisser korrelazzjoni negattiva?
R negattiv ifisser li l-varjabbli jiċċaqilqu f'direzzjonijiet opposti: kif wieħed jogħla l-ieħor għandu t-tendenza li jonqos. r ta' -0.9 huwa relazzjonijiet lineari b'saħħithom daqs +0.9, biss invers fid-direzzjoni.
X’inhi d-differenza bejn il-korrelazzjoni u l-kovarjanza?
Il-kovarjanza tkejjel kif żewġ varjabbli jvarjaw flimkien iżda d-daqs tagħha jiddependi fuq l-unitajiet tagħhom, għalhekk huwa diffiċli li tinftiehem.r ta' Pearson hija l-kovarjanza diviża biż-żewġ devjazzjonijiet standard, li tirreskalizzaha għal medda mingħajr unità -1 sa +1.
Kif hija l-linja rigressjoni relatata mal-korrelazzjoni?
Il-linja ta' rigressjoni tal-inqas kwadri hija l-linja dritta li taqbel l-aħjar mal-punti, u l-inklinazzjoni tagħha taqsam is-sinjal tagħha ma' r. Il-korrelazzjoni tgħidlek kemm il-punti jħaddnu dik il-linja, filwaqt li r² tagħti s-sehem tal-varjazzjoni li l-linja tispjega.
API — uża din il-kalkulatur mill-kodiċi
Sejjaħ dan il-kalkulatur bħala punt aħħari JSON b'xejn — l-ebda ċavetta meħtieġa Ibgħat il-valuri tal-qasam hawn taħt bħala parametri tal-mistoqsija jew JSON. Kull ħaġa li tħalli barra tuża l-istess default li din il-paġna hija mimlija minn qabel; parametru mhux magħruf huwa 400, qatt żero sieket. Aqra d-dokumenti sħaħ tal-API →
Punt aħħari
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Ir-riżultati huma stimi għal gwida ġenerali biss, mhux parir finanzjarju, mediku jew tat-taxxa.