رابطہ کوفیکشن کا کیلکولیٹر
نمبروں کے دو فهرستوں کے درمیان Pearson's r کا حساب کريں
آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.
اس کیلکولیٹر کے بارے میں
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
بار بار پوچھے گئے سوالات
کیا تناسب کوفیفائنٹ مجھے بتاتا ہے؟
اس سے معلوم کريں گا کہ دو متغيي ر کس قدر قريبي سے يک سي ڑي لائين پر يکجا ميں چلتے هيں +1 يا -1 کے قریب کے قدروں سے مضبوط ليني ري لا ئے کا اشارہ هے ، جبکہ 0 کے قریب کے قدروں کا مطلب کم يا کوئی ليني ري رابطہ نهيں هے علامت رابطے کے سمت کو دکھا تا هے
کیا باہمی تعلق کا مطلب سببیت ہے؟
نهيں ، بلند تناسب دو متغيّر کو ملا تا هے جو مل کر چلتے هيں ، ليکن يه تناسب اس کو نهيں بتا تا هے کہ کسے کسے بنا تا هے ، تير ے فکتور کو چھپا يا خالص تصادم کو ، هيچ سببي رابطے کے ليے مضبوط تناسب بنا سکتا هے
R² کیا ہے؟
R2 رابطہ کوفي ف کيٹ کے مربع کو بتا تا هے ۔ یہ y ميں فرق کا حصہ هے جو x کے ليني ري رشتے سے بيان کيا جاتا هے — 0.8 کا r 0.64 کا R2 دے تا هے ، جس کا مطلب هيں فرق کا 64% حساب ميں آتا هے
ایک مضبوط باہمی تعلق کے طور پر کیا شمار؟
0.3 سے کم کا مطلق r کمزور هے ، 0.3 سے 0.5 ميں متوسط ، 0.5 سے 0.7 ميں متوسط سے مضبوط اور 0.7 سے اوپر مضبوط هے ۔ یہ کليکلٹر آپ کے ليے قوت کي ليبل کر تا هے ، ليکن فائل کے ليے قابلِ قبول کاٹ آپ ميں فرق کر تا هے
منفی باہمی تعلق کا کیا مطلب ہے؟
منفي r کا مطلب ہے کہ متغیرات مخالف سمتوں میں منتقل ہوتے ہیں: جب ایک بڑھتا ہے تو دوسرا گر جاتا ہے. -0.9 کا r ایک 0.9+ کے برابر مضبوط خطی تعلق ہے، صرف سمت میں الٹ جاتا ہے.
باہمی تعلق اور کوویرینس کے درمیان فرق کیا ہے؟
کوواریانس دو متغیروں کے درمیان کی تبدیلیوں کو پیمائش کرتا ہے لیکن اس کی سائز ان کے یونٹ پر منحصر ہے، اس لئے اس کی تشریح کرنا مشکل ہے۔ پیرسن کا r دو معیاری انحرافات کے ذریعے تقسیم کیا گیا کوواریانس ہے، جو اسے یونٹ-فرائند -1 سے +1 رنج میں دوبارہ پیمانہ بناتا ہے۔
کس طرح رجعت لائين korrelation سے متعلق ہے؟
کم سے کم مربع ري گريشن لائن سائيد ليں هے جو پو اينٹز کو سب سے زياد ميں مي
API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں
اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →
آخر
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.