رابطہ کوفیکشن کا کیلکولیٹر

نمبروں کے دو فهرستوں کے درمیان Pearson's r کا حساب کريں

رابطہ —

R² (مقرر) —

طاقت —

تعاون —

ري گريشن سليو —

رجعت پسندی —

جوڑے —

آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of correlation between the two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of correlation between the two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of correlation between the two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of correlation between the two variables. The coefficient of correlation is equal to the coefficient of correlation between the two variables.Worked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;

بار بار پوچھے گئے سوالات

کیا تناسب کوفیفائنٹ مجھے بتاتا ہے؟

اس سے معلوم کريں گا کہ دو متغيي ر کس قدر قريبي سے يک سي ڑي لائين پر يکجا ميں چلتے هيں +1 يا -1 کے قریب کے قدروں سے مضبوط ليني ري لا ئے کا اشارہ هے ، جبکہ 0 کے قریب کے قدروں کا مطلب کم يا کوئی ليني ري رابطہ نهيں هے علامت رابطے کے سمت کو دکھا تا هے

کیا باہمی تعلق کا مطلب سببیت ہے؟

نهيں ، بلند تناسب دو متغيّر کو ملا تا هے جو مل کر چلتے هيں ، ليکن يه تناسب اس کو نهيں بتا تا هے کہ کسے کسے بنا تا هے ، تير ے ٹکڑے کو چھپا يا خالص تصادم کو ، هيچ سببي رابطے کے ليے مضبوط تناسب بنا سکتا هے

R² کیا ہے؟

R2 رابطہ کوفي ف ائيٹ کا مربع نمبر هے ۔ یہ y ميں فرق کا حصہ هے جو x کے ساتھ ليني ري رشتے سے بيان کيا جاتا هے ۔ 0.8 کا r 0.64 کا R2 دے تا هے ، اسکا مطلب هيں کہ فرق کا 64% حساب ميں آتا هے

ایک مضبوط باہمی تعلق کے طور پر کیا شمار؟

0.3 سے کم 0.3 سے 0.5 ميں متوسط ، 0.5 سے 0.7 ميں متوسط سے مضبوط اور 0.7 سے اوپر مضبوط کا مطلق r کمزور هے ، اس کي کلکٹر ميں آپکے ليے قوت کا ليبل هے ، ليکن فائل کے ليے قابلِ قبول کاٹ آپکڑے ميں فرق کريں

منفی باہمی تعلق کا کیا مطلب ہے؟

منفي r کا مطلب ہے کہ متغیرات مخالف سمتوں میں منتقل ہوتے ہیں: جب ایک بڑھتا ہے تو دوسرا گر جاتا ہے. -0.9 کا r ایک 0.9+ کے برابر مضبوط خطی تعلق ہے، صرف سمت میں الٹ جاتا ہے.

باہمی تعلق اور کوواریانس کے درمیان فرق کیا ہے؟

کوواریانس دو متغیروں کے درمیان کی تبدیلیوں کو پیمائش کرتا ہے لیکن اس کی مقدار ان کے یونٹ پر منحصر ہے، اس لئے اس کی تشریح کرنا مشکل ہے۔ پیرسن کا r دو معیاری انحرافات کے ذریعے تقسیم کیا گیا کوواریانس ہے، جو اسے یونٹ-فرائند -1 سے +1 رینجس تک ریسکیل کرتا ہے۔

کس طرح رجعت لائين korrelation سے تعلق رکھتا ہے؟

کم سے کم مربع ري گريشن لائن سائيد ليں هے جو پو اينٹز کو بهترين طور پر فٹ کر تا هے اور اسکے اسليٹ نے r کے ساتھ اسکے نشان کو شرائط کر يا هے رابطہ آپ کو بتا تا هے کہ پو اينٹ کس طرح مضبوطي سے اس لائن کو گھيڑتے هيں ، جبکہ r² مختلفي کو لا ئن کي وضاحت کي حصے کو ديتا هے

API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں

اس کليکلر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں. فائل کي قيمتیں نيچے کو ايچ آر پيراميٹر يا JSON کے طور پر بھیجيں پورے API دوکومنٹ پڑھیں →

آخر

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

بار بار پوچھے گئے سوالات

متعلقہ کليکل

آخر

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`