Vastaavuuskerrointehokas laskuri
Laske Pearsons r kahden numeroluettelon välillä.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
Pearsonsin korrelaatiokerroin (r) mittaa kahden muuttujan välisen lineaarisen suhteen lujuutta ja suuntaa. Ne vaihtelevat välillä –1 (täydellinen negatiivinen) nollasta (ei lineaarinen suhde) +1:een (täydellinen positiivinen). Se todetaan jakamalla x:n ja y:n kovarianssi standardipoikkeaman tuotteella, joka yhtenäistää tuloksen kyseiseen kiinteään −1–+1-sarjaan. Syötä x ja y-arvot samassa järjestyksessä; näissä kahdessa luettelossa on oltava sama arvomäärä. Laskin palaa r, määrityskerroin r2, kovarianssi ja pienin neliöllinen regressiolinja (slope and cup), sekä selkeä englanninkielinen lukema vahvuudesta ja piirtää tiedot parhain fiiliksin rivillä. Se edellyttää vähintään kahta paria ja tulosta, jos kumpikaan ei muutu koskaan. Työskentelyesimerkki: x = 1, 3, 4, 5 ja y = 2, 4, 5, 6 pistettä, suunta ylöspäin, jolloin saadaan kulminta r.0.85 – vahva positiivinen suhde – ja r2 positiivinen suhde, joka tarkoittaa 7.73 prosenttia tieteellisessä suhteessa käytettyyn osuuteen muuttujiin.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mitä korrelaatiokerroin kertoo minulle?
Se määrää, kuinka tiiviisti kaksi muuttujaa liikkuvat yhteen suoralla linjalla. Arvot lähellä +1 tai −1 kertovat vahvasta lineaarisesta suhteesta, kun taas arvot lähellä 0 tarkoittavat vähän tai ei lainkaan lineaarista yhteyttä. Kyltti osoittaa suhteen suunnan.
Tarkoittaako korrelaatio syy-yhteyttä?
Ei, suuri korrelaatio osoittaa kahden muuttujan liikkuvan yhdessä, mutta ei sitä, että toinen aiheuttaisi toisen. Salattu kolmas tekijä eli puhdas sattuma voi luoda vahvan korrelaation ilman syy-yhteyttä.
Mikä on R2?
R2 on korreloivan kertoimen neliö. Se on se osuus y:n vaihtelusta, joka selittyy suoraviivaisella suhteella x:ään – r 0,8:llä, mikä antaa R2:lle 0,64, eli 64 % vaihtelusta on laskettu.
Mikä on vahva vastaavuussuhde?
Karkeana ohjeena absoluuttinen r-arvo alle 0,3 on heikko, noin 0,3–0,5 kohtalainen, 0,5–0,7 kohtalaista ja yli 0,7-vahva. Tämä laskin antaa sinulle voimaa, mutta järkevät rajaukset vaihtelevat kentällisesti.
Mitä negatiivinen korrelaatio tarkoittaa?
Negatiivinen r tarkoittaa, että muuttujat liikkuvat vastakkaisiin suuntiin: kun toinen nousee, toinen yleensä laskee. R-0.9 on yhtä vahva lineaarinen suhde kuin +0.9, vain kääntyen suuntaan.
Mikä ero on korrelaatiolla ja kovarianssilla?
Kovarianssi mittaa, kuinka kaksi muuttujaa vaihtelevat keskenään, mutta niiden koko riippuu niiden yksiköistä, joten sitä on vaikea tulkita. Pearsons r on kovarianssi jaettuna kahdella vakiopoikkeamalla, joka mittaa sen uudelleen yksikkövapaalle −1 – +1 -alueelle.
Miten regressiolinja liittyy korrelaatioon?
Pienin neliön regressiolinja on suora viiva, joka sopii parhaiten pisteisiin, ja sen kaltevuus jakaa kylttinsä r:n kanssa. Korrelaatio kertoo, kuinka tiukasti piste halaa viivaa, kun taas r2 antaa linjan selityksen vaihtelun osuudelle.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.