ರಿಕ್ತಿ ರಿಸರ್ವರ್ Califical ಗಣಿತ
ಮಿತವಾದ ತೂಕ
ನೀವು ನಮೂದಿಸಿದ ಹಾಗೆ ಅಪ್ಡೇಟ್ ಅನ್ನು ಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬಗ್ಗೆ
ಪರ್ಸರ್ನ್ನ ಕಾರೆಂಟಿಪೀಡೈಸ್ (r) ಕರ್ಟಿಸ್ನ ಪರಿಣತ ತ್ರಿಕೋನದ ಬಲ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕನ್ನು 0 (ಕತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಕರ್ವೆಂಟರ್ ಸಂಬಂಧ) ಮೊದಲುಗೊಂಡು ೨ (ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧ) ಹಾಗೂ ೨ (ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧ) ನ ನಡುವೆ ಇರುವಂತಹ ಎರಡು ಸಾಲುತುಂಡನ್ನು (ಪರಿಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧ), x ಮತ್ತು y1 ರಕ್ಷಾಕ್ರಮದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮೂಲಕ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಸಿಕ್ಕುತ್ತದೆ. ಇದು, ಆ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಮಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರ್ವಸ್ತ್ರಾ ಸಮರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ X1 ಗೆ ಸೇರ್ವಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸುವ, ಒಂದೇ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರ್ಪಡೆಯೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಸಬೇಕು.
ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ
ಆ ಕಮಾನುಷಕ ನನಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ?
"1" ಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಂದು ಬಲವಾದ ಸಮನಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ 0 ಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಸಮನಸಸದ ಸಹವಾಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ದಿಕ್ಕುಗಳಿಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಚಿಹ್ನೆಯು ಸಂಬಂಧದ ದಿಕ್ಕನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ಬಿಂದುವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು, ಇದು ಒಂದು ಬಿಂದುವು, ಇದು ಒಂದು ಬಿಂದುವನ್ನು ಈ ಪರಿಮಾಣವು ೨ ನ್ನು ಕೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ಬಿಂದುವು, ಇದು ಒಂದು ಬಿಂದುವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಈ ಬಿಂದುವು ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇನೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ಬಿಂದುವು ಇಲ್ಲಿ, ಈ ಮೌಲ್ಯವು ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಿಂದುವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ, ಆ ಬಿಂದುವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ, ಆಕ್ಷೇಪಿಸಬಹುದು. ಈ ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದು ಮೌಲ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವು ಇಲ್ಲಿ, ಇದು ಒಂದು ಮೌಲ್ಯದ ಮೌಲ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆ ಬಿಂದುವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ, ಆ ಬಿಂದುವು ಆ ಪರಿಮಾಪತ್ತಿಗೆ ಸಮನಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಪರಿಮಾಪಣೆಯು ಆ ಪರಿಮಾಣಾವನ್ನು ೨ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದರಿಂದ, ಇದು ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದಾಗ, ಇದು ಒಂದು ೨ ಮತ್ತು ಬಿಂದುವನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು.
ಆದರೆ ಭಾವನಾಭಿಲಾಷೆಗೆ ಕಾರಣವೇನಾಗಿದೆ?
ಒಂದು ಉಚ್ಚ ಮಟ್ಟವು ಎರಡು ವೇರಿಯಲ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಒಬ್ಬನು ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
R2 ಅಂದರೇನು?
R2 ಎಂಬ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ X ನೊಂದಿಗೆ ಸರ್ಕೇಟ್ ಸಂಬಂಧಿತವಾದ Y ನ ವರ್ಗವು ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿದೆ. ಒಂದು ರಾಶಿಯು 0.64 ರ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಅಂದರೆ, 64% ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ.
ಬಲವಾದ ಭಾವಾವೇಶಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ಮುಖ್ಯ?
As a rough guide, an absolute r below 0.3 is weak, around 0.3 to 0.5 moderate, 0.5 to 0.7 moderate-to-strong and above 0.7 strong. This calculator labels the strength for you, but sensible cutoffs vary by field.
ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವಾವೇಶದ ಅರ್ಥವೇನು?
ಋಣಾತ್ಮಕ r ಅಂದರೆ ವಿರುದ್ಧ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವುದು: ಒಬ್ಬನು ಏಳುವಾಗ ಮತ್ತೊಂದು ರೋಚಕಗಳು ಬೀಳುತ್ತವೆ. ಒಂದು r.9 ಒಂದು r, +.9 ನ ಸಮನಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧದಷ್ಟೇ, ಕೇವಲ ಸರಣಿ ದಿಕ್ಕಿನಷ್ಟೇ.
ಸಂಬಂಧಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೋ?
Coocosines ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅದರ ಗಾತ್ರವು ಅವುಗಳ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ. Person r ಯವರು r ಯ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ಕೋನವು ಎರಡು ಪ್ರಮಾಣದ ಮೌಲ್ಯದ ವಿಭಜಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಅದನ್ನು ಒಂದು ಏಕಮಾನ CHANCT-MA1 ಗೆ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ಘಟಕದ ೨ ರ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ಇದು ಒಂದು ಘಟಕ ೨೦ ನ್ನು ೨೦ ನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಪರಿಮಾಣಾ ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯವು 1 ರ ವರ್ಗದ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡಿದೆ. ಮತ್ತು, ಈ ಪರಿಮಾಪಣೆಯು, ಈ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಒಂದು ಪರಿಮಾಪಣೆಯಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಆಯಾಭ್ಯಾಕ್ರಮದ ಮೌಲ್ಯದ ಪರಿಮಾಪಣೆಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ, ಆಯಾಭ್ಯತವನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.
ಈ ವಿಪತ್ಕಾರಕ ಸಾಲಿಗೆ ಯಾವ ಸಂಬಂಧವಿದೆ?
ಅತಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ- ಕಿರಣಾ ಸಂಭವ ರೇಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸರಿಯಾದ ಬಿಂದುಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ರೇಖೆಯು r ಗೆ ಸೇರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಈ ಬಿಂದುಗಳು ಆ ಬಿಂದುಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಬಿಗಿಯಾಗಿವೆ ಎಂದು CORRCRICRIC ವು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, r2 ಆ ರೇಖೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ವರ್ಗವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
API — ಸಂಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿರುವ ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರನ್ನು ಬಳಸಿ
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಉಚಿತ Joson ಕೊನೆಯ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಅಂದರೆ ಯಾವುದೆ ಕೀಲಿಕೈ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮನವಿ ಪ್ರತ್ಯಾಭಾವಕ್ಕೆ ಅಥವ JSon ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನಿಡಿ. ಪೂರ್ಣ APIcs ಅನ್ನು ಓದಿ →
ಅಂತ್ಯಬಿಂದು
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ಆದರೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಹಣಕಾಸಿನ ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆಯಲ್ಲ.