Կորելացիոն կոենսուլյատորի հաշվիչ

Պերսոնի r-ը հաշվարկել երկու թվերի ցանկերի միջև։

Առանձնացնել արժեքները կետերով կամ բացատներով։
Պետք է ունենա նույն քանակը, ինչ X արժեքները։
Կորելացիա
R² (որոշում)
Ցուցադրել
Ցուցադրել
Օգտագործված
Օգտագործված ռեգիստր
Հատկություն

Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։

Ընդունել այս հաշվիչը

is a metric used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the correlation between two variables. The Pearson’s correlation coefficient (r) is a metric used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. The Work example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6. The calculator returns r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73 — a straight-line relationship with x. The calculatorEnterEn

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է ինձ ասում կորելացիոն կոենցիենտները։

Այն հաշվարկում է, թե որքանով են երկու փոփոխականները միմյանց հետ շարժվում ուղղահայաց գծով։ +1 կամ −1- ի մոտ արժեքները նշանակում են ուժեղ գծային հարաբերակցություն, իսկ 0- ի մոտ արժեքները նշանակում են փոքր կամ ոչ գծային հարաբերակցություն։ Սիմվոլը ցույց է տալիս հարաբերակցության ուղղությունը։

Արդյոք համընկնումն է պատճառականությունը։

Ոչ։ Հզոր կորելացիան ցույց է տալիս, որ երկու փոփոխականները միասին են շարժվում, բայց ոչ այն, որ մեկը մյուսին է պատճառ դառնում։ Կապույտ երրորդ գործոնը կամ պարզապես պատահականությունը կարող է ստեղծել ուժեղ կորելացիա առանց պատճառային կապի։

Ի՞նչ է R²-ը:

R² կորելացիոն կոենցիենտի քառակուսի է։ Այն y- ի փոփոխության հարաբերակցությունն է, որը բացատրվում է x- ի հետ գծային հարաբերությամբ։ 0. 8- ի r- ն տալիս է R² 0. 64- ը, ինչը նշանակում է, որ փոփոխության 64% - ը հաշվարկվում է։

Ի՞նչն է համարվում ուժեղ կապ։

Օրինակ, 0.3-ից ցածր աբսուլտիվ r-ը թույլ է, 0.3-ից 0.5-ը միջին, 0.5-ից 0.7-ը միջինից ուժեղ և 0.7-ից ավելի ուժեղ է։ Այս հաշվիչը ձեզ համար նշում է ուժգնությունը, բայց հասկանալի սահմանափակումները տարբերվում են ոլորտից։

Ի՞նչ է նշանակում բացասական կորելացիան։

Նախկինում ՝ 1990-ական թվականներին, ռիթմիկ ինդեքսը 100-ից ցածր էր, իսկ ռիթմիկ ինդեքսը 100-ից բարձր էր։ Նախկինում ՝ 100-ից ցածր էր, իսկ ռիթմիկ ինդեքսը 100-ից բարձր էր։ Նախկինում ՝ 100-ից ցածր էր, իսկ ռիթմիկ ինդեքսը 100-ից ցածր էր։ Նախկինում ՝ 100-ից ցածր էր, իսկ ռիթմիկ ինդեքսը 100-ից ցածր էր, բայց 100-ից ցածր էր։

Ո՞րն է տարբերությունը կորելեյացիոն և կովարիանսային ցուցանիշների միջև։

Կովարիանսը չափում է, թե ինչպես են երկու փոփոխականները փոխվում միասին, բայց նրա չափը կախված է նրանց միավորներից, այնպես որ այն դժվար է մեկնաբանել։ Պիերսոնի r- ն կովարիանսն է, բաժանված երկու ստանդարտ խախտումներով, որը վերաձևավորում է այն միավոր- ազատ −1- ից +1 շրջանում։

Ինչպե՞ս է ռեգրեսիոն գծերը կապված կորելացիոն գծերի հետ։

Էլեկտրոնային փոստով ուղարկված նամակները կարող են մուտքագրվել նաև որպես տեքստեր։ Էլեկտրոնային փոստով ուղարկված նամակները կարող են մուտքագրվել նաև որպես տեքստեր։ Էլեկտրոնային փոստով ուղարկված նամակները կարող են մուտքագրվել նաև որպես տեքստեր։ Էլեկտրոնային փոստով ուղարկված նամակները կարող են մուտքագրվել նաև որպես տեքստեր։

❤️ Սիրտ Calculator.Free? Կիսվել այնով

𝕏  X Facebook Reddit
API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից

Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետի - ոչ մի կոդ չի պահանջվում. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →

Ավարտման կետ

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։