Կորելացիոն կոենսուլյատորի հաշվիչ

Պերսոնի r-ը հաշվարկել երկու թվերի ցանկերի միջև։

Կորելացիա —

R² (որոշում) —

Ցուցադրել —

Օգտագործված —

Օգտագործված ռեգիստր —

Հատկություն —

Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։

Այս հաշվիչը ճի՞շտ պատասխան տվեց Ձեզ։

Ընդունել այս հաշվիչը

Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.

Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.

Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է ինձ ասում կորելացիոն կոենցիենտները։

Այն հաշվարկում է, թե որքան մոտ են երկու փոփոխականները միմյանց ուղղահայաց գծով։ +1 կամ −1- ի մոտ արժեքները նշանակում են ուժեղ գծային հարաբերակցություն, իսկ 0- ի մոտ արժեքները նշանակում են փոքր կամ ոչ գծային հարաբերակցություն։ Սիմվոլը ցույց է տալիս հարաբերակցության ուղղությունը։

Արդյոք համընկնումն է պատճառականությունը։

Ոչ։ Հզոր կորելացիան ցույց է տալիս, որ երկու փոփոխականները միասին են շարժվում, բայց ոչ այն, որ մեկը մյուսին է պատճառ։ Կանխիկ երրորդ գործոնը կամ պարզապես պատահականությունը կարող է ստեղծել ուժեղ կորելացիա առանց պատճառային կապի։

Ի՞նչ է R²?

R² is the square of the correlation coefficient. It is the proportion of the variation in y explained by a linear relationship with x — an r of 0.8 gives an R² of 0.64, meaning 64% of the variation is accounted for.

Ի՞նչն է համարվում ուժեղ կապ։

Օրինակ, 0.3-ից ցածր անսահմանական r-ը թույլ է, 0.3-ից 0.5-ը միջին, 0.5-ից 0.7-ը միջինից ուժեղ և 0.7-ից ավելի ուժեղ է։ Այս հաշվիչը ձեզ համար նշում է ուժգնությունը, բայց հասկանալի սահմանափակումները տարբերվում են ոլորտից ոլորտ։

Ի՞նչ է նշանակում բացասական կորելացիան։

A negative r means the variables move in opposite directions: as one rises the other tends to fall. An r of −0.9 is just as strong a linear relationship as +0.9, only reversed in direction.

Ո՞րն է տարբերությունը կորելեյացիա և կովարինացիա միջև։

Կովարիանսը չափում է, թե ինչպես են երկու փոփոխականները փոխվում միասին, բայց նրա չափը կախված է նրանց միավորներից, այնպես որ դժվար է հասկանալ։ Պիերսոնի r- ն կովարիանսն է, որը բաժանված է երկու ստանդարտ խախտումներով, որը վերաձևավորում է այն միավորներից ազատ −1- ից +1 շրջանի մեջ։

Ինչպե՞ս է ռեգրեսիոն գծերը կապված կորելացիոն գծերի հետ։

Էլեկտրոնային փոստով ուղարկված նամակները կարող են մուտք գործել միայն այն անձինք, ովքեր մուտք են գործել Ձեր էլեկտրոնային փոստային հաշիվ։ Ձեր էլեկտրոնային փոստային հաշիվը կարող է օգտագործվել միայն այն անձանց համար, ովքեր մուտք են գործել Ձեր էլեկտրոնային փոստային հաշիվը։ Ձեր էլեկտրոնային փոստային հաշիվը կարող է օգտագործվել միայն այն անձանց համար, ովքեր մուտք են գործել Ձեր էլեկտրոնային փոստային հաշիվը։

API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից

Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետը - ոչ մի կոճակ պահանջվում է. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Ձեր բաց թողած ամեն ինչ օգտագործում է նույն լռելյայնը, որով այս էջը նախօրոք լրացված է։ Անհայտ պարամետրը 400 է, երբեք անձայն զրո։ Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →

Ավարտման կետ

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։

Ընդունել այս հաշվիչը

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ընդհանուր հաշվիչ

Ավարտման կետ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`