સંબંધ ગુણક ગણકયંત્ર
સંખ્યાઓની બે યાદીઓ વચ્ચે પીઅર્સનનું r ગણો.
તમે લખતા હોવ તેમ પરિણામો સુધારો.
આ ગણકયંત્ર વિશે
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the standard deviations of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y.WorkWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
સંબંધ ગુણક મને શું કહે છે?
તે સીધી લીટીમાં બે ચલ એકસાથે કેટલી નજીકથી ખસેડે છે તેનું પ્રમાણ આપે છે. +1 અથવા -1 ની નજીકની કિંમતો મજબૂત રેખીય સંબંધને સૂચવે છે, જ્યારે0ની નજીકની કિંમતો થોડી અથવા રેખીય સંગઠનનો અર્થ નથી. સંકેત સંબંધની દિશા બતાવે છે.
શું સંબંધનો અર્થ કારણ છે?
ના. ઊંચો સંબંધ બે ચલ એક સાથે ખસેડે છે પરંતુ એક બીજાને કારણ બને છે એમ નથી. છુપાયેલ ત્રીજો પરિબળ, અથવા સાચો સંજોગ, કોઈ કારણ જોડાણ વગર મજબૂત સંબંધ બનાવી શકે છે.
R² શું છે?
R² એ સંબંધ ગુણકનો ચોરસ છે. તે y માં ફેરફારનો હિસ્સો છે જે x સાથે રેખીય સંબંધ દ્વારા સમજાવેલ છે - ૦.૮ નું r ૦.૬૪ નું R² આપે છે, જેનો અર્થ એ થાય કે ફેરફારનો ૬૪% માટે નોંધણી કરવામાં આવે છે.
મજબૂત સંબંધ તરીકે શું ગણાય છે?
આશરે માર્ગદર્શન તરીકે, ૦.૩ ની નીચેનું સંપૂર્ણ r નબળું છે, ૦.૩ થી ૦.૫ મધ્યમ, ૦.૫ થી ૦.૭ મધ્યમ-થી-મજબૂત અને ૦.૭ મજબૂત કરતાં વધુ છે. આ ગણકયંત્ર તમારી માટે મજબૂતીને લેબલ કરે છે, પરંતુ ક્ષેત્ર અનુસાર સૂચક કટઓફ બદલાય છે.
નકારાત્મક સંબંધનો અર્થ શું છે?
ઋણ r નો અર્થ એ થાય કે ચલ વિપરીત દિશામાં ખસેડે છે: જેમ એક વધે છે તેમ બીજા નીચે પડવાની આદત ધરાવે છે. -0.9 નું r એ +0.9 જેટલું જ મજબૂત રેખીય સંબંધ છે, માત્ર દિશામાં ઉલટાવી શકાય છે.
સંબંધ અને કોવરીએન્સ વચ્ચે શું તફાવત છે?
કોવેરીએન્સ બે ચલ એક સાથે કેવી રીતે બદલાય છે તે માપે છે પરંતુ તેનું માપ તેમના એકમો પર આધારિત છે, તેથી તે વ્યાખ્યાયિત કરવું મુશ્કેલ છે. પીઅર્સનનો r એ બે પ્રમાણભૂત વિચલન દ્વારા વહેંચાયેલ કોવેરીએન્સ છે, જે તેને એકમ-મુક્ત -1 થી +1 રેન્જમાં પુનઃમાપ કરે છે.
કેવી રીતે રિગ્રેશન લીટી સંબંધ સાથે સંબંધિત છે?
લઘુત્તમ-સ્ક્વેર રિગ્રેશન લીટી એ સીધી લીટી છે જે બિંદુઓને શ્રેષ્ઠ રીતે બંધબેસે છે, અને તેનો ખૂણો r સાથે તેના નિશાનીને વહેંચે છે. સંબંધ તમને બતાવે છે કે બિંદુઓ લીટીને કેટલી મજબૂત રીતે પકડી લે છે, જ્યારે r² લીટીની સમજાવેલ વિવિધતાનો હિસ્સો આપે છે.
API — કોડમાંથી આ ગણકયંત્ર વાપરો
આ ગણકયંત્રને મુક્ત JSON અંતિમબિંદુ તરીકે બોલાવો - કોઈ કી જરૂરી નથી. નીચેના ક્ષેત્ર કિંમતોને પ્રશ્ન પરિમાણો અથવા JSON તરીકે મોકલો. સંપૂર્ણ API દસ્તાવેજો વાંચો →
અંતિમબિંદુ
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);પરિણામો સામાન્ય માર્ગદર્શન માટે જ અંદાજિત છે, નાણાકીય, તબીબી અથવા કરવેરા સલાહ માટે નહીં.