የኮርሬሊሽን ኮፊዩተር

Compute Pearson’s r between two lists of numbers.

ቅርበት —

ርቀት —

ብዛት —

ልዩነት —

የቀን/ሰዓት አማራጭ —

ሪግሬሽን —

ተመሳሳይ —

ውጤቶች እንደተጻፉ ይቀየራሉ

ይህ መቁጠሪያ ትክክለኛ መልስ ሰጥቶሃል?

ስለዚህ መተግበሪያ

Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.

Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.

Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

የኮሬላሽን ኮፊዩሽን ምን ይላል?

ሁለት ተለዋዋጮች በቀጥታ መስመር ውስጥ እንዴት እንደሚቀራመቱ ያሳያል. +1 ወይም -1 ቅርበት ያለው ዋጋ ጠንካራ የመስመር ግንኙነትን ያሳያል፣ 0 ቅርበት ያለው ዋጋ ጥቂት ወይም የመስመር ግንኙነት የለም ማለት ነው. ምልክቱ የቅርበትን መንገድ ያሳያል.

ተመሳሳይነት ማለት ምክንያት ማለት ነውን?

አይደለም። ከፍተኛ ተመሳሳይነት ሁለት ተለዋዋጮች በአንድነት የሚንቀሳቀሱትን ያሳያል ግን አንዱ ሌላውን የሚያደርግ አይደለም። የተደበቀ ሦስተኛ ምክንያት፣ ወይም ጥሩ ተመሳሳይነት፣ ምንም ምክንያት የሌለው ተመሳሳይነትን ሊፈጥር ይችላል።

R² ምንድን ነው?

R² የኮሬላሽን ኮፊዩተር ስኩዌር ነው. በy ውስጥ ያለውን ለውጥ በx ጋር በቀጥታ ግንኙነት የተገለጸው መጠን ነው - የ 0.8 r የ 0.64 R² ይሰጣል፣ ማለትም የለውጡ 64% ተቆጥሯል ማለት ነው

የጠንካራ ግንኙነት ምንድን ነው?

እንደ ቀላል መመሪያ, ከ 0.3 በታች የሙሉ r ደካማ ነው, በ 0.3 ወደ 0.5 መካከለኛ, 0.5 ወደ 0.7 መካከለኛ-ወደ-ብርቱ እና 0.7 ብርቱ በላይ. ይህ መቁጠሪያ ለእርስዎ ኃይል መለያ, ነገር ግን ትክክለኛ cutoffs በክፍል ይለያያሉ.

ፀረ-ተቃራኒነት ምን ማለት ነው?

ተቀባይ r ማለት ተለዋዋጭዎች በተቀራራቢ መንገዶች ይንቀሳቀሳሉ ማለት ነው፡ አንዱ ሲጨምር ሌላው ሲወርድ ነው ማለት ነው። የ -0.9 r እንደ +0.9 ቀጥተኛ ግንኙነት ነው፣ ግን በምክንያት ብቻ የተቃረነ ነው።

በኮቫሪያን እና በኮሬላሽን መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?

Covariance measures how two variables vary together but its size depends on their units, so it is hard to interpret. Pearson’s r is the covariance divided by the two standard deviations, which rescales it to a unit-free −1 to +1 range.

የቀይ መስመር መስመር እንዴት ነው?

የጥቂት-ስኩዌር ሪግሬሽን መስመር ነጥቦችን በጣም የሚስማማ ቀጥ ያለ መስመር ነው ፣ እናም ጫፍው ምልክቱን ከ r ጋር ያጋራል። ተመሳሳይነት ነጥቦችን መስመርን እንዴት እንደሚይዙ ያስረዳል ፣ r² ግን መስመርን የሚያብራራውን የልዩነት ድርሻ ይሰጣል ፡፡

API — ይህ መቁጠሪያን ከኮድ ይጠቀሙ

ይህ መቁጠሪያን እንደ ነጻ JSON መጨረሻ ነጥብ ጥሪ - ቁልፍ ያስፈልጋል. የሜዳውን ዋጋዎች በታች እንደ ጥያቄ პარაሜትር ወይም JSON ላኩ ማንኛውም ነገር ያላስቀመጥክበት ተመሳሳይ መነሻን ይጠቀማል ይህ ገጽ በመጀመሪያ የተሞላ ነው; ያልታወቀ ፓራሜትር 400 ነው, ሁልጊዜም የደበቅ ነጥብ አይደለም. የሙሉን የAPI ሰነዶች አንብብ →

መጨረሻ

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ውጤቶች ለታዳሚው መመሪያ ብቻ ናቸው፣ የገንዘብ፣ የሕክምና ወይም የክፍያ ምክር አይደሉም፡፡

ስለዚህ መተግበሪያ

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

የቁጥሮች ብዛት

መጨረሻ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`