Calcolatore dei coefficienti di correlazione
Calcolare Pearson computes r tra due liste di numeri.
Aggiornamento dei risultati durante la digitazione.
A proposito di questa calcolatrice
Il coefficiente di correlazione (r) Pearson è il valore della forza e della direzione della relazione lineare tra due variabili, che vanno da −1 (perfetto negativo) a 0 (nessun rapporto lineare) a +1 (perfetto positivo). Si trova dividendo la covarianza di x e y per il prodotto delle loro deviazioni standard, che standardizza il risultato in quella gamma fissa −1 a +1. Inserire valori x e y nello stesso ordine; i due elenchi devono avere lo stesso numero di valori. La calcolatrice restituisce r, il coefficiente di determinazione r2, la covarianza, e la linea di regressione minima quadrata (slope e intercettazione), più una lettura semplice-inglese della forza, e traccia i dati con la sua linea migliore. Ha bisogno di almeno due paia, e il risultato è indefinito se sia variabile mai cambia.
Domande frequenti
Cosa mi dice il coefficiente di correlazione?
Quantifica quanto strettamente due variabili si muovono insieme in una linea retta. I valori vicino +1 o −1 indicano una forte relazione lineare, mentre i valori vicino a 0 media poco o nessuna associazione lineare. Il segno mostra la direzione della relazione.
La correlazione significa causa?
No. Un'alta correlazione mostra due variabili si muovono insieme ma non che l'una causa l'altra. Un terzo fattore nascosto, o pura coincidenza, può creare una forte correlazione senza alcun nesso causale.
Che cos'è R2?
R2 è il quadrato del coefficiente di correlazione. È la proporzione della variazione in y spiegata da una relazione lineare con x και una r di 0,8 dà una R2 di 0,64, il che significa che è rappresentato dal 64% della variazione.
Cosa conta come forte correlazione?
Come guida approssimativa, un r assoluto sotto 0,3 è debole, circa da 0,3 a 0,5 moderato, da 0,5 a 0,7 da moderato a forte e sopra 0,7 forte. Questa calcolatrice etichetta la forza per voi, ma i tagli sensibili variano a seconda del campo.
Cosa significa correlazione negativa?
Una r negativa significa che le variabili si muovono in direzioni opposte: quando si sale l'altra tende a cadere. Una r di −0,9 è una relazione lineare forte come +0,9, solo invertita in direzione.
Qual è la differenza tra correlazione e covarianza?
La covarianza misura come due variabili variano insieme ma la sua dimensione dipende dalle loro unità, quindi è difficile da interpretare. Pearson-Mytholes r è la covarianza divisa per le due deviazioni standard, che la riscala ad un'unità libera da −1 a +1.
Come è la linea di regressione correlata alla correlazione?
La linea di regressione minima è la linea retta che meglio si adatta ai punti, e la sua pendenza condivide il suo segno con r. La correlazione vi dice quanto strettamente i punti abbraccino quella linea, mentre r2 dà la quota di variazione che la linea spiega.
API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice
Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON libero non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Leggi tutti i documenti API →
Punto finale
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.