Pagkakapareho koepisyent Calculator

Kalkulahin Pearson ng r sa pagitan ng dalawang listahan ng mga numero.

Pagkakatulad (r) —

R² (pagpapasiya) —

Lakas —

Pagbabago —

Regression slope —

Pag-uulit intercept —

Mga pares —

Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.

Tungkol sa kalkulador na ito

Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81

Mga madalas itanong na katanungan

Ano ang korelasyon koepisyent sabihin sa akin?

Ang mga halaga na malapit sa +1 o −1 ay nagpapahiwatig ng isang malakas na guhit na relasyon, habang ang mga halaga na malapit sa0ay nangangahulugang maliit o walang guhit na samahan. Ang palatandaan ay nagpapakita ng direksyon ng relasyon.

Ang korelasyon ba ay nangangahulugan ng causation?

Hindi. Ang isang mataas na korelasyon ay nagpapakita ng dalawang variable na gumagalaw na magkasama ngunit hindi na ang isa ay sanhi ng iba. Ang isang nakatagong ikatlong kadahilanan, o purong pagkakamali, ay maaaring lumikha ng isang malakas na korelasyon na walang sanhi ng link.

Ano ang R²?

R² ay ang parisukat ng korelasyon koepisyent. Ito ay ang proporsyon ng mga pagkakaiba-iba sa y ipinaliwanag sa pamamagitan ng isang guhit na relasyon sa x - isang r ng 0.8 ay nagbibigay ng isang R² ng 0.64, na nangangahulugan na 64% ng mga pagkakaiba-iba ay accounted para sa.

Ano ang bilang bilang isang malakas na ugnayan?

Bilang isang rough gabay, isang absolute r sa ibaba 0.3 ay mahina, sa paligid ng 0.3 sa 0.5 katamtaman, 0.5 sa 0.7 katamtaman-sa-strong at sa itaas 0.7 malakas. Ang kalkulador na ito labels ang lakas para sa iyo, ngunit makatwirang cutoffs mag-iba sa pamamagitan ng patlang.

Ano ang ibig sabihin ng negatibong korelasyon?

Ang isang negatibong r ay nangangahulugan na ang mga bariabulo ay gumagalaw sa magkasalungat na direksyon: habang ang isa ay tumataas ang iba ay may kaugaliang bumaba. Ang isang r na −0.9 ay isang malakas na guhit na relasyon gaya ng +0.9, na ibabalik lamang sa direksyon.

Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng ugnayan at covariance?

Ang kovariasyon ay sumusukat kung paanong ang dalawang variable ay magkakaiba ngunit ang laki nito ay depende sa kanilang mga yunit, kaya ito ay mahirap na ipaliwanag. Ang r ni Pearson ay ang kovariasyon na hinati ng dalawang pamantayang mga deviations, na rescales ito sa isang yunit-free -1 sa +1 hanay.

Paano ang regression linya na may kaugnayan sa mga pagkakatulad?

Ang pinaka-kaunting-squares regression linya ay ang tuwid na linya na pinakamahusay na angkop sa mga puntos, at ang slope nito ay nagbabahagi ng kanyang sign na may r. Ang korelasyon ay nagsasabi sa iyo kung paano mahigpit ang mga puntos hugasan na linya, habang ang r² ay nagbibigay ng share ng pagkakaiba-iba ng linya na nagpapaliwanag.

API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code

Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Basahin ang buong API docs →

Endpoint

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.

Tungkol sa kalkulador na ito

Mga madalas itanong na katanungan

Mga kaugnay na calculators

Endpoint

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`