Calculadora de Coficients de Correlació
Calcula Pearson r entre dues llistes de números.
Resultats actualitzats com a tipus.
Quant a aquesta calculadora
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Preguntes més freqüents
Què em diu el coeficient de correlació?
Indica com de prop de dues variables es mouen juntes en una línia recta. Els valors propers a +1 o ×1 indiquen una relació lineal forta, mentre que els valors són propers a 0 poc a poc o no l' associació lineal. El signe mostra la direcció de la relació.
La correlació vol dir causa de la causa?
No. Una correlació alta mostra dues variables movent- se juntes però no que una causa l' altre. Un tercer factor ocult o una coincidència pura, pot crear una correlació forta sense cap enllaç de cau.
Què és R2?
R2 és el quadrat del coeficient de correlació. És la proporció de variació en y explicat per una relació lineal amb x800) una r d' un R2 de 0, 0, 2 de 0, 64, el qual significa 64% de la variació és comptada per.
Què compta com una correlació forta?
Com a guia a la vora d'un 0,3 és feble, al voltant de 0,5 a 0,5 moderat, 0.5 a 0. 0,5 a 0. 0,5 moderat i sobre 0. 7 forta. Aquesta calculadora etiqueta la força per a vostè, però els punts sensibles variaren per camp.
Què vol dir una correlació negativa?
Un r negatiu vol dir que les variables es mouen en direccions oposats: com un augment de l' altre tendeix a caure. Un r d' Emília 0. 9 és tan fort com una relació lineal com +0. 9, només es canvia en direcció.
Quina és la diferència entre corregir i covariància?
Les mesures de covaricióció és la que dues variables van variar alhora, però la seva mida depèn de les seves unitats, de manera que és difícil d' interpretar. Pearsons r és la covariància dividida per les dues desviacions estàndard, que la torna a escalar a una unitat lliure konversation1 a l' interval +1.
Com està la línia de regressió relacionada amb la correlació?
La línia de regressió menys quadrada és la línia recta que millor encaixa amb els punts, i la seva pendent comparteix el seu signe amb r. La correlació us indica com d' a molt d' abraç els punts de la línia, mentre que r2 dona la participació de la línia explica la variació.
API API usa aquesta calculadora del codi
Crida aquesta calculadora com una clau lliure JSON endpoint No es requereix. Envieu els valors dels camps sota com a paràmetres de consulta o JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Llegeix els documents de l' API complet →
Punt final
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Els resultats només són estimacions per a la guia general, no financera, metge o fiscal.