Korelačný koeficient
Vypočítajte Pearsonovo r medzi dvoma zoznamami čísel.
Výsledky sa aktualizujú počas písania.
O tejto kalkulačke
Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive).Worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked example:Enter worked
Často kladené otázky
Čo mi korelačný koeficient povie?
Hodnota indexu lineárnej asociácie je závislá od toho, ako blízko sa dve premenné pohybujú v priamom smere. Hodnoty blízke +1 alebo −1 znamenajú silnú lineárnu asociáciu, hodnoty blízke 0 znamenajú malú alebo žiadnu lineárnu asociáciu.
Znamená korelácia príčinnú súvislosť?
Nie, vysoká korelácia ukazuje, že dve premenné sa pohybujú spoločne, ale nie, že jedna spôsobuje druhú. Skrytý tretí faktor alebo čistá náhoda môže vytvoriť silnú koreláciu bez príčinnej súvislosti.
Čo je R²?
R² je druhá mocnina korelačného koeficientu, ktorý je pomerom variácie v y vysvetlenou lineárnym vzťahom s x – r = 0,8 dáva R² = 0,64, čo znamená, že 64% variácie je vysvetlené.
Čo sa považuje za silnú koreláciu?
Ako hrubé usmernenie, absolútne r pod 0,3 je slabé, okolo 0,3 až 0,5 stredné, 0,5 až 0,7 stredné až silné a nad 0,7 silné.Táto kalkulačka označuje silu pre vás, ale rozumné prahové hodnoty sa líšia podľa oblasti.
Čo znamená negatívna korelácia?
Záporné r znamená, že premenné sa pohybujú opačným smerom: keď jedna stúpa, druhá klesá. r −0,9 je rovnako silný lineárny vzťah ako +0,9, len v opačnom smere.
Aký je rozdiel medzi koreláciou a kovarianciou?
Pearsonov r je kovariancia delená dvoma štandardnými odchýlkami, ktorá ju zmení na rozsah bez jednotiek −1 až +1.
Ako sa regresná čiara vzťahuje ku korelácii?
Priamka regresie najmenších štvorcov je priamka, ktorá sa najviac hodí k bodom a jej sklon zdieľa svoje znamenie s r. Korelácia vám povie, ako pevne body objímajú priamku, zatiaľ čo r² udáva podiel variácie, ktorú priamka vysvetľuje.
API — použite túto kalkulačku z kódu
Zavolajte túto kalkulačku ako voľný koncový bod JSON – nevyžaduje sa žiadny kľúč.Odoslať hodnoty polí nižšie ako parametre dotazu alebo JSON. Prečítajte si celú dokumentáciu API →
Koncový bod
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Výsledky sú odhady len pre všeobecné usmernenie, nie finančné, lekárske alebo daňové poradenstvo.