सम्पर्क गुणांक गणकयन्त्र
संख्या दुई सूची बीच Pearson गरेको आर गणना।
तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।
यो क्याल्कुलेटरको बारेमा
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the standard deviations of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y.Worked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plusaplain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y
प्राय सोधिने प्रश्नहरू
correlation गुणक मलाई के बताउँछ?
यसले दुई चलहरू सीधा रेखामा एकैसाथ कसरी नजिकै सार्न सकिन्छ भन्ने कुरालाई मापन गर्दछ । +१ वा −१ नजिकको मानले बलियो रेखात्मक सम्बन्ध सूचित गर्दछ, जबकि ० नजिकको मानले सानो वा रेखात्मक संघ छैन भन्ने संकेत गर्दछ । चिन्हले सम्बन्धको दिशा देखाउँछ ।
यो व्रतको अर्थ हो- व्रतको अर्थ हो- व्रत ।
कुनै. एक उच्च correlation दुई चर सँगै सार्न तर एक अन्य कारण देखाउँछ। एक लुकेको तेस्रो कारक, वा शुद्ध संयोग, कुनै कारण लिङ्क संग बलियो correlation सिर्जना गर्न सक्छन्।
R² के हो?
R² correlation गुणांक को वर्ग छ। यो x संग एक रैखिक सम्बन्ध द्वारा व्याख्या y मा भिन्नता को अनुपात छ - 0.8 को एक आर 0.64 को एक R² दिन्छ, अर्थ 64% को भिन्नता लागि हिसाब छ।
के एक बलियो korelation रूपमा गणना?
एक कच्चा मार्गदर्शक रूपमा, एक पूर्ण आर तल 0.3 कमजोर छ, वरिपरि 0.3 0.5 मध्यम, 0.5 0.7 मध्यम-सम्म-बलियो र माथि 0.7 बलियो. यो गणना तपाईंको लागि बल लेबल, तर सान्दर्भिक cutoffs फिल्ड द्वारा फरक.
नकारात्मक korelation को अर्थ के हो?
ऋणात्मक आर को अर्थ चल विपरीत दिशामा सार्न: एक बढ्दै गर्दा अन्य गिर्न प्रवृत्ति छ। -0.9 को आर +0.9 जस्तै मात्र बलियो रेखात्मक सम्बन्ध छ, दिशा मा मात्र उल्टो।
correlation र covariance बीच फरक के हो?
Covariance कसरी दुई चर सँगै फरक तर यसको आकार आफ्नो इकाइहरू मा निर्भर, यो व्याख्या गर्न गाह्रो छ, मापन। Pearson गरेको आर को covariance दुई मानक deviations द्वारा विभाजित छ, जो एक इकाई-मुक्त -1 +1 दायरा गर्न यो rescales।
कसरी पुनरावृत्ति लाइन correlation सम्बन्धित छ?
कम्तिमा-वर्गहरू पुनरावृत्ति लाइन सबै भन्दा राम्रो बिन्दु फिट कि सीधा लाइन छ, र यसको ढाल आर संग आफ्नो चिन्ह साझेदारी. correlation तपाईं कसरी कसरि बिन्दुहरू कि लाइन गले बताउँछ, जबकि आर² लाइन व्याख्या भिन्नता को शेयर दिन्छ।
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्
यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →
अन्त्य बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.