सम्पर्क गुणांक गणकयन्त्र

संख्या दुई सूची बीच Pearson गरेको आर गणना।

अल्पविराम वा खाली स्थानसँग मानहरू अलग गर्नुहोस् ।
X मानहरू जस्तै गणना हुनुपर्छ ।
सम्बन्ध —
R² (निर्धारण) —
शक्ति —
कोभारिअन —
पुनरावृत्तिक ढाल —
पुनरावृत्तिक अन्तर्क्रिया —
जोडा —

तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।

यो क्याल्कुलेटरले तपाईँलाई सही जवाफ दियो?

यो क्याल्कुलेटरको बारेमा

Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.

Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.

Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.

प्राय सोधिने प्रश्नहरू

correlation गुणक मलाई के बताउँछ?

यसले दुई चलहरू सीधा रेखामा एकैसाथ कसरी नजिकबाट सार्न सकिन्छ भन्ने कुरालाई मापन गर्दछ । +१ वा −१ नजिकको मानले बलियो रेखात्मक सम्बन्ध सूचित गर्दछ, जबकि ० नजिकको मानले सानो वा रेखात्मक संघ छैन भन्ने संकेत गर्दछ । चिन्हले सम्बन्धको दिशा देखाउँछ ।

यो व्रतको अर्थ हो- व्रतको अर्थ हो- व्रत ।

कुनै. एक उच्च correlation दुई चर सँगै सार्न तर एक अन्य कारण देखाउँछ। एक लुकेको तेस्रो कारक, वा शुद्ध संयोग, कुनै कारण लिङ्क संग बलियो correlation सिर्जना गर्न सक्छन्।

R² के हो?

R² correlation गुणक को वर्ग छ। यो x संग एक रैखिक सम्बन्ध द्वारा व्याख्या y मा भिन्नता को अनुपात छ - 0.8 को एक आर 0.64 को एक R² दिन्छ, अर्थ 64% को भिन्नता लागि हिसाब छ।

के एक बलियो korelation रूपमा गणना?

As a rough guide, an absolute r below 0.3 is weak, around 0.3 to 0.5 moderate, 0.5 to 0.7 moderate-to-strong and above 0.7 strong. This calculator labels the strength for you, but sensible cutoffs vary by field.

नकारात्मक korelation को अर्थ के हो?

ऋणात्मक आर को अर्थ चल विपरीत दिशामा सार्न: एक बढ्दै गर्दा अन्य गिर्न प्रवृत्ति छ। -0.9 को आर +0.9 जस्तै मात्र बलियो रेखात्मक सम्बन्ध छ, दिशा मा मात्र उल्टो।

correlation र covariance बीच फरक के हो?

Covariance कसरी दुई चर सँगै फरक तर यसको आकार आफ्नो इकाइहरूमा निर्भर, यो व्याख्या गर्न गाह्रो छ, त्यसैले मापन। Pearson गरेको आर को covariance दुई मानक deviations द्वारा विभाजित छ, जो एक इकाई-मुक्त -1 +1 दायरा गर्न यो rescales।

कसरी पुनरावृत्ति लाइन correlation सम्बन्धित छ?

कम्तिमा-वर्गहरू पुनरावृत्ति लाइन सबै भन्दा राम्रो बिन्दु फिट कि सीधा लाइन छ, र यसको ढाल आर संग आफ्नो चिन्ह साझेदारी. correlation तपाईं कसरी कसरि बिन्दुहरू कि लाइन गले बताउँछ, जबकि आर² लाइन व्याख्या भिन्नता को शेयर दिन्छ।

सम्बन्धित क्याल्कुलेटर

मानक विचलन गणनाकर्ता औसत, मध्य, मोड गणकयन्त्र प्रतिशत गणनाकर्ता

❤️ प्रेम Calculator.Free? यसलाई साझेदारी गर्नुहोस्

𝕏  X Facebook Reddit
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्

यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। तपाईँले छोडेको कुनै पनि कुराले उस्तै पूर्वनिर्धारित प्रयोग गर्दछ जुन यो पृष्ठसँग पूर्व- भरिएको छ; अज्ञात परिमिति ४०० हो, कहिल्यै मौन शून्य होइन । पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →

अन्त्य बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.