حساب معامل الارتباط
حساب r بيرسون بين قائمتين من الأرقام.
النتائج تحديث كما تكتب.
عن هذه الحاسبة
is a metric of the correlation between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used to measure the strength of a linear relationship between two variables. It is used toEnterWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6 the points trend upward together; the two lists must have the same number of values.EnterWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6 the points trend upward together; the two lists must have the same number of values.EnterWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 50, 51, 52,
الأسئلة المتكررة
ماذا يخبرني معامل الارتباط؟
يحدد كميا مدى قرب المتغيرين من بعضهما البعض في خط مستقيم. وتشير القيم القريبة من +1 أو -1 إلى علاقة خطية قوية، بينما تعني القيم القريبة من 0 ارتباطا خطيا قليلا أو لا يوجد. وتظهر العلامة اتجاه العلاقة.
هل يعني الارتباط السببية؟
لا. فالارتباط الوثيق يظهر أن متغيرين يتحركان معاً ولكن ليس أن أحدهما يسبب الآخر. والواقع أن العامل الثالث الخفي، أو الصدفة البحتة، من الممكن أن يخلق ارتباطاً قوياً دون وجود علاقة سببية.
ما هو R²؟
و " R2 " هو مربع معامل الترابط، وهو نسبة التغير في " y " التي تفسرها عﻻقة خطية مع " x " - فمعامل r قدره ٠,٨ يعطي " R2 " قدره ٠,٦٤، أي أن ٦٤ في المائة من التغير قد تم حسابه.
ما الذي يعتبر ارتباطا قويا؟
وكإرشادات تقريبية، فإن معدل النجاح المطلق أقل من 0.3 يمثل ضعفاً، وحوالي 0.3 إلى 0.5 معتدل، و0.5 إلى 0.7 معتدل إلى قوي، وفوق 0.7 قوي. وهذه الحاسبة تحدد القوة لكم، ولكن الحدود المعقولة تختلف باختلاف المجال.
ماذا يعني الارتباط السلبي؟
إن r السلبي يعني أن المتغيرين يتحركان في اتجاهين متعارضين: فمع ارتفاع أحدهما يميل الآخر إلى الانخفاض. و r البالغ -0.9 هو علاقة خطية قوية مثل +0.9، ولكن معكوسة في الاتجاه فقط.
ما هو الفرق بين الارتباط والتباين المشترك؟
إن التباين المشترك يقيس كيف يتغير متغيران معاً، ولكن حجمه يعتمد على وحداتهما، لذا فهو صعب التفسير. ومعدل بيرسون r هو التباين المشترك مقسوما على الانحرافين المعياريين، وهو ما يعيد قياسه إلى نطاق خال من الوحدات من -1 إلى +1.
كيف يرتبط خط اﻻنحدار بالصلة المتبادلة؟
إن خط رجعي المربعات الأصغر هو الخط المستقيم الذي يناسب النقاط على أفضل وجه، ويشترك ميله في إشارته مع r. ويخبرنا الارتباط عن مدى إحكام النقاط في احتضان ذلك الخط، في حين يعطينا r² حصة التباين التي يفسرها الخط.
API - استخدام هذا الحاسب من الشفرة
استدعاء هذه الحاسبة كنقطة نهاية JSON مجانية - لا مفتاح مطلوب. إرسال قيم الحقل أدناه كبارامترات الاستفسار أو JSON. أي شيء تحذفه يستخدم نفس الافتراض الذي تم ملء هذه الصفحة مسبقاً به؛ البارامترات غير المعروفة هي 400، لا صفر صامت أبداً. اقرأ كامل وثائق API →
نقطة النهاية
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);النتائج هي تقديرات للتوجيه العام فقط، وليس المشورة المالية أو الطبية أو الضريبية.