Àwọn

Fi r Pearson pamọ́ laarin àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn meji tí àwọn à

Fi àwọn fálù kùnà ku
Ò gbọdọ̀ ní àwọn àwọn fálù X nínú àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò.
Àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́
Ìgbà Ìṣẹ́
Àwọn Ìjánu-ìṣàmúlò-ètò
Àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àwọn ìdájú àwọn ìṣàfarawé
Àwọn ìtàn

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn àwọn ìṣàmúlò-ètò

Àkóónú ìṣàmúlò-ètò yìí

Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), and plots the data with its best-fit line. Worked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Kini àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò sọ fún mi?

Ó fi àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálù àwọn fálu

Ńwò nínú ìṣàfarawégbèyè nínú ìṣàfarawégbèyè?

Kò. Àwọn ìṣàfarawégbègbè giga náà ṣàfihàn àwọn fáìlì àwọn ìṣàmúlò-ètò mejì tí wọ́n tí wọ́n pàpọ̀ láti fi pamọ́, àti àwọn

Kini R²?

R² ní àwọn

Kiní nínú àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́?

Bí àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́, àwọn r tí a fìdímú nínú 0.3 ní afẹ́fẹ́, nípa 0.3 sí 0.5 tí a fi pamọ́, 0.5 sí 0.7 tí a fi pamọ́ sí-ìdárarẹ̀, àti nípa 0.7 tí a fi pamọ́. Àwọn kálẹ́ndà yìí ń sọ́kàn àwọn ìpèwọ̀n fún ọ̀kan, àwọn ìpàpọ̀ tí a fi pamọ́ nípa ààyè nípa.

Kini idi ti a fi fẹ́ ìṣàmúlò-ètò náà?

R tí a kò bá jẹ́ nínú pé àwọn fálù àwọn

Kini iyatọ laarin ibatan ati iyatọ?

Covariance tí a fi pọ̀jú àwọn fáìlì àwọn à

Bawo ni ààyè ìṣàfarawé àwọn ààyè tí a tí kọ́ nípa ìṣàfarawé àwọn ààyè?

Ààyè ìṣàfarawe-òkè àwọn àwọn ààyè kékeré kékeré ní ààyè tí o dara ju àwọn ààyè lọ́wọ́lọ́wọ́, àti àwọn ààyè rẹ̀ ní àwọn àmì-ìwé rẹ̀ nínú r. Àwọn ìṣàfarawe-ìwé sọ fun ọ̀rọ̀ àwọn ààyè náà, nígbà tí r² bá jẹ́ àwọn

❤️ Àwọn àkọ́lé Calculator.Free? Fi pamọ́

𝕏  X Facebook Reddit
API — ló àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí láti inú ìṣàmúlò-ètò

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí kọ̀ǹpútà yìí láti inú àwọn ààyè-iṣẹ́ JSON tí a tí fi pamọ́ - àwọn bọ́tìnì kò ní àwọn tí a fẹ́. Fi àwọn fálù ààyè-iṣẹ́ sílẹ̀ sí bí àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò àti JSON. Ka àwọn àkọlé API kíkún →

Àwọn Ààyè Ìjánu-ìsún

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Àwọn àwọn