Megfelelési együttható kalkulátor
A Pearson forg. r. kiszámítása két számlista között.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Gyakran feltett kérdések
Mit árul el a korrelációs együttható?
Ez azt mutatja, hogy mennyire szorosan két változó mozog együtt egy egyenes vonalban. Értékek közel +1 vagy −1 azt jelzi, erős lineáris kapcsolat, míg értékek közel 0 azt jelenti, kicsi vagy nincs lineáris kapcsolat. A jel mutatja a kapcsolat irányát.
A korreláció ok-okozati összefüggést jelent?
Nem. A magas korreláció azt mutatja, hogy két változó együtt mozog, de nem, hogy az egyik okozza a másikat. Egy rejtett harmadik tényező, vagy tiszta véletlen, létrehozhat egy erős korrelációt ok-okozati összefüggés nélkül.
Milyen típusú gyógyszer az R2?
R² is the square of the correlation coefficient. It is the proportion of the variation in y explained by a linear relationship with x — an r of 0.8 gives an R² of 0.64, meaning 64% of the variation is accounted for.
Mi számít erős korrelációnak?
Durva útmutatóként a 0.3 alatti abszolút r gyenge, 0,3-0,5 közepes, 0,5-0,7 közepes vagy erős és 0,7 erős. Ez a számológép az Ön számára az erőt jelöli, de a racionális vágások mezőnként változnak.
Mit jelent a negatív korreláció?
A negatív r azt jelenti, hogy a változók ellentétes irányba mozognak: ahogy az egyik felemeli a másikat, általában csökken. Egy r −0,9 ugyanolyan erős lineáris kapcsolat, mint a +0,9, csak fordítva.
Mi a különbség a kovacencia és a kovacencia között?
A petefészek azt méri, hogy két változó hogyan változik együtt, de mérete az egységüktől függ, ezért nehéz értelmezni. A Pearson ikreket a két standard eltérés osztja, amely egységmentes −1 és +1 tartományba helyezi.
Hogyan kapcsolódik a regressziós vonal a korrelációhoz?
A legkisebb négyzet regressziós vonal az egyenes vonal, amely legjobban illeszkedik a pontokat, és a lejtő osztja a jel r. A korreláció megmondja, hogy milyen szorosan ölelik a pontokat, míg r2 adja a variáció arányát a vonal magyarázza.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. Bármi, amit kihagysz, ugyanazt az alapértelmezettet használja, mint ez az oldal, ami előre meg van töltve; egy ismeretlen paraméter 400, soha nem csendes nulla. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.