Fylgni stuðull Reiknivél

Reikna Pearson r milli tveggja lista af tölum.

Aðgreindu gildi með kommu eða bilum.
Verður að hafa sömu fjölda og X gildi.
Samhengi (r)
R² (ákvörðun)
Styrkur
Samsvarandi
Atferlishalli
Regression intercept
Pörin

Niðurstöður uppfæra eins og þú slærð.

Um þessa reiknivél

Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in yWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in yWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 1

Algengar spurningar

Hvað segir fylgistuðullinn mér?

Það mælir hversu nálægt tvær breytur færast saman í beinni línu. Gildið nálægt +1 eða -1 gefur til kynna sterkt línulega samband, en gildi nálægt 0 gefur til kynna lítið eða ekkert línulega samband. Merkið sýnir stefnu sambandsins.

Merkir fylgni orsakasamband?

Nei, mikil fylgni sýnir að tvær breytur hreyfast saman en ekki að önnur veldur hinni. Þriðji þáttur, eða einföld tilviljun, getur skapað sterka fylgni án orsakasambands.

Hvað er R²?

R² er ferningur fylgistuðuls, það er hlutfall af breytileika í y sem er útskýrt með línulegum tengslum við x — r = 0,8 gefur R² = 0,64, sem þýðir að 64% af breytileikanum er útskýrt.

Hvað telst sem sterk fylgni?

Sem gróft leiðbeinandi, alger r undir 0,3 er veik, um 0,3 til 0,5 í meðallagi, 0,5 til 0,7 í meðallagi til sterkt og yfir 0,7 sterkt.Þessi reiknivél merkir styrk fyrir þig, en skynsamleg skera er breytilegt eftir sviði.

Hvað merkir neikvæð fylgni?

Neikvætt r merkir að breyturnar hreyfast í gagnstæðar áttir: þegar ein hækkar hefur hin tilhneigingu til að lækka. R sem er -0,9 er jafn sterkt línulegt samband og +0,9, en þá er stefnunni snúið við.

Hver er munurinn á fylgni og samsvörun?

Samsvörun mælir hvernig tvær breytur breytast saman en stærð hennar fer eftir einingum þeirra, svo erfitt er að túlka hana. Pearson r er samsvörunin deilt með tveimur staðalfrávikum, sem endurskalar hana á einingarlaust svið -1 til +1.

Hvernig er aðhvarfslína tengd við fylgni?

Lítil hreyfing er í hreyfingunni og er hún því nefnd hreyfing hreyfingarinnar, en hreyfing er hreyfing sem er hreyfing í hreyfingu, en hreyfing er hreyfing sem er hreyfing í hreyfingu, en hreyfing er hreyfing sem er hreyfing í hreyfingu.

❤️ Ást Calculator.Free? Deila því á Facebook

𝕏  X Facebook Reddit
API — nota þessa reiknivél frá kóða

Hringdu í þessa reiknivél sem ókeypis JSON endapunkt - enginn lykill þarf. Sendu gildi reitsins hér að neðan sem fyrirspurnarbreytur eða JSON. Lestu API skjölin í heild sinni →

Endir

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Niðurstöður eru áætlanir um almenna leiðbeiningar aðeins, ekki fjárhagslega, læknisfræðilega eða skattaráðgjöf.