Корреляциялык коэффициенттин калькулятору

Эки сан тизмесинин ортосундагы Пирсондун r-ин эсептейт.

Корреляция —

R² (таанылуу) —

Күчтүү —

Ковариация —

Регрессиялык наклон —

Регрессиялык кесүү —

Экилик —

Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.

Бул калькулятор жөнүндө

arson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 2

Кайра-кайра берилүүчү суроолор

Корреляциялык коэффициент эмнени билдирет?

Бул эки өзгөрмө түз сызыкта канчалык жакын жайгашканын өлчөө үчүн колдонулат. +1 же -1 жакынкы маанилер күчтүү сызыктуу байланышты билдирет, ал эми 0 жакынкы маанилер аз же эч кандай сызыктуу байланышты билдирет. Белги байланыштын багытын көрсөтөт.

Корреляция себептүүлүктү билдиреби?

Жок. Жогоруда айтылгандай, жогорку корреляция эки өзгөрмө бирдикте кыймылдаганын, бирок бири экинчисин жаратканын көрсөтпөйт. Жашыруун үчүнчү фактор же таза кездешүү күчтүү корреляцияны жаратып, себеп- натыйжа байланышын жокко чыгарат.

R² деген эмне?

R² - корреляциялык коэффициенттин квадраты. Бул y-де өзгөрүүнүн пропорциясы, x-ке түз байланышы менен түшүндүрүлгөн - 0.8-r R² 0.64-ке берет, бул өзгөрүүнүн 64% эсептелет дегенди билдирет.

Кайсы бир күчтүү корреляция катары эсептелет?

Абсолюттук r 0.3ден төмөн болсо, ал өтө алсыз, 0.3ден 0.5ге чейинкиси орточо, 0.5ден 0.7ге чейинкиси орточодан күчтүү, 0.7ден жогору болсо, ал күчтүү. Бул калькулятор күчтүүлүктү сиз үчүн көрсөтөт, бирок эмоционалдык чектөөлөр ар бир тармакка жараша өзгөрөт.

Негативдүү корреляция эмнени билдирет?

Негативдүү r өзгөрүлмөлөрү каршы багытта кыймылдап жатканын билдирет: бирөө өссө, экинчиси төмөндөйт. -0.9 r - +0.9 сыяктуу эле күчтүү сызыктуу байланыш, бирок багыты башкача.

Корреляция жана ковариациянын ортосундагы айырма эмнеде?

Коварианттык эки өзгөрмө ортосундагы айырманы өлчөйт, бирок анын өлчөмү алардын бирдиктерине жараша болот, ошондуктан аны түшүнүү кыйын. Пирсондун r - бул ковариант эки стандарттык ката менен бөлүнүп, аны бирдиксиз -1ден +1ге чейинки диапазонго масштабдайт.

Регрессия сызыгы корреляцияга кандайча байланышкан?

Минималдуу квадраттык регрессия сызыгы - бул так сызык, ал пункттарга эң жакшы ылайыкташат, анын наклону r менен бирдей. Корреляция сизге пункттар канчалык катуу сызыкка жабышканын билдирет, ал эми r² - сызык түшүндүргөн өзгөрүүнүн үлүшүн билдирет.

API — бул калькуляторду коддон колдонуу

Бул калькуляторду бош JSON аяктоо пункту катары чакыруу - ачкыч керек эмес. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. API документациясын толук окуу →

Акыркы пункт

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.

Бул калькулятор жөнүндө

Кайра-кайра берилүүчү суроолор

Калкуляторлор

Акыркы пункт

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`