Kalkulilo de korelacia koeficiento
Kalkulu la r de Pearson inter du listoj de nombroj.
@ info: status
Pri tiu kalkulilo
Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36
Oftaj demandoj
Kion diras al mi la korelacia koeficiento?
La valoro de la funkcio estas la nombro de la variabloj, kiuj movas unu la alian en rekta linio. Valoroj proksimaj al +1 aŭ - 1 indikas fortan linearan rilaton, dum valoroj proksimaj al 0 signifas malmulte aŭ nenion de lineara asocio. La signo montras la direkton de la rilato.
Ĉu korelacio signifas kaŭzecon?
Ne. Alta korelacio montras du variablojn kiuj moviĝas kune sed ne ke unu kaŭzas la alian. Kaŝita tria faktoro, aŭ pura koincido, povas krei fortan korelacion sen kaŭza ligo.
Kio estas R²?
R2 estas la kvadrato de la korelacia koeficiento. Ĝi estas la proporcio de la variado en y klarigata per lineara rilato kun x - r de 0. 8 donas R2 de 0. 64, signifante ke 64% de la variado estas pritraktita.
Kio estas forta korelacio?
Kiel malglata gvidlinio, absoluta r sub 0. 3 estas malforta, ĉirkaŭ 0. 3 al 0. 5 modera, 0. 5 al 0. 7 modera- al forta kaj super 0. 7 forta. Tiu kalkulilo etikedas la forton por vi, sed saĝaj limoj varias laŭ kampo.
Kion signifas negativa korelacio?
Negativa r signifas ke la variabloj movas en kontraŭaj direktoj: kiam unu plialtiĝas la alia tendencas malplialtiĝi. r de −0.9 estas same forta lineara rilato kiel +0.9, nur inversa en direkto.
Kio estas la diferenco inter korelacio kaj kunvarianco?
La kovarianco mezuras kiel du variabloj varias kune sed ĝia grandeco dependas de iliaj unuoj, do ĝi estas malfacile interpretebla. La r de Pearson estas la kovarianco dividita per la du normaj devoj, kio reskalas ĝin al unuo- libera intervalo de −1 ĝis +1.
Kiel la regresa linio rilatas al la korelacio?
La regresa linio de la plej malgrandaj kvadratoj estas la rekta linio kiu plej bone konvenas la punktojn, kaj ĝia deklivo kunhavas sian signon kun r. La korelacio diras al vi kiel firme la punktoj ĉirkaŭprenas tiun linion, dum r² donas la parton de variado la linio klarigas.
API - uzi tiun kalkulilon el kodo
Alvoku tiun kalkulilon kiel liberan JSON- finpunkton - neniu ŝlosilo necesas. Sendu la malsuprajn kampovalorojn kiel demandparametroj aŭ JSON. Legi la plenan API- dokumentaron →
Finpunkto
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);La rezultoj estas taksadoj por ĝenerala gvidado nur, ne financa, medicina aŭ imposta konsilo.