Thiết bị tính hệ số tương quan
Đoán r của Pearson giữa hai danh sách số.
Kết quả cập nhật khi bạn gõ.
Về máy tính này
Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in yWorked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values.Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order;Enter paired x and y values in the same order
Câu hỏi thường gặp
Số liệu tương quan cho tôi biết gì?
Nó định lượng cách gần hai biến chuyển cùng nhau theo đường thẳng. Giá trị gần +1 hay −1 cho thấy mối quan hệ tuyến tính mạnh, trong khi giá trị gần 0 có nghĩa là ít hoặc không có liên kết tuyến tính. Dấu chỉ hướng của mối quan hệ.
Có phải tương quan có nghĩa là nguyên nhân?
Không. Một tương quan cao cho thấy hai biến chuyển cùng nhau nhưng không phải là một biến gây ra biến khác. Một yếu tố thứ ba ẩn, hay sự trùng hợp thuần túy, có thể tạo ra một tương quan mạnh mà không có liên kết nhân quả.
R² là gì?
R² là bình phương của hệ số tương quan. Đó là tỷ lệ của biến đổi trong y được giải thích bởi một mối quan hệ tuyến tính với x — một r của 0,8 cho một R² của 0,64, có nghĩa là 64% của biến đổi được tính toán.
Điều gì được tính là tương quan mạnh?
Như một hướng dẫn thô, một r tuyệt đối dưới 0. 3 là yếu, khoảng 0. 3 đến 0. 5 trung bình, 0. 5 đến 0. 7 trung bình đến mạnh và trên 0. 7 mạnh. Máy tính này đánh dấu sức mạnh cho bạn, nhưng các giới hạn hợp lý khác nhau theo lĩnh vực.
Mối quan hệ âm có nghĩa là gì?
Một r âm có nghĩa là các biến chuyển theo hướng ngược lại: khi một biến tăng thì biến khác có xu hướng giảm. Một r −0,9 cũng là một mối quan hệ tuyến tính mạnh như +0,9, chỉ đảo ngược theo hướng.
Sự khác biệt giữa tương quan và đồng biến là gì?
R của Pearson là biến đổi chung chia cho hai sai số tiêu chuẩn, điều này tái quy mô nó thành một phạm vi không đơn vị −1 đến +1.
Đường hồi quy liên quan đến mối quan hệ như thế nào?
Đường hồi quy bình phương nhỏ nhất là đường thẳng phù hợp nhất với các điểm, và độ dốc của nó chia sẻ dấu hiệu của nó với r. Sự tương quan cho bạn biết các điểm ôm chặt đường thẳng đó như thế nào, trong khi r² cho biết phần biến đổi của đường thẳng được giải thích.
API — dùng máy tính này từ mã
Gọi máy tính này như một điểm cuối JSON miễn phí — không cần chìa khóa. Gửi giá trị trường dưới như tham số yêu cầu hoặc JSON. Đọc toàn bộ tài liệu API →
Điểm kết thúc
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Kết quả là ước tính chỉ cho hướng dẫn chung, không phải là tư vấn tài chính, y tế hoặc thuế.