Srovnávací koeficient kalkulátor
Spočítat Pearsonová čísla r mezi dvěma seznamy čísel.
Aktualizace výsledků při psaní.
O této kalkulačce
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Často kladené otázky
Co mi říká korelační koeficient?
Kvantifikuje, jak těsně se dvě proměnné pohybují společně v přímém směru. Hodnoty poblíž +1 nebo −1 ukazují silný lineární vztah, zatímco hodnoty blízko 0 znamenají malé nebo žádné lineární spojení. Znamení ukazuje směr vztahu.
Znamená korelace příčinnou souvislost?
Ne. Vysoká korelace ukazuje dvě proměnné pohybovat společně, ale ne že jedna způsobuje druhou. Skrytý třetí faktor, nebo čistá shoda okolností, může vytvořit silnou korelaci s žádnou příčinnou souvislostí.
Co je R2?
R2 je čtvercový korelační koeficient. Je to podíl na variace y vysvětlené lineární vztah s x?? r je 0,8 dává R2 z 0.64, což znamená 64% z variace je účtován.
Co se počítá jako silná korelace?
Jako hrubý průvodce, absolutní r pod 0,3 je slabý, asi 0,3 až 0,5 mírné, 0,5 až 0,7 středně silné a nad 0,7 silné. Tato kalkulačka označuje sílu pro vás, ale rozumné řezy se liší podle pole.
Co znamená negativní korelace?
A negative r means the variables move in opposite directions: as one rises the other tends to fall. An r of −0.9 is just as strong a linear relationship as +0.9, only reversed in direction.
Jaký je rozdíl mezi korelací a kovariance?
Kovariance měří, jak se dvě proměnné liší společně, ale její velikost závisí na jejich jednotkách, takže je těžké interpretovat. Pearsonová oviječ r je kovariance dělená dvěma směrodatnými odchylkami, které ji přeměří na jedno-volný rozsah −1 až +1.
Jak se regresní přímka vztahuje ke korelaci?
Regrese nejmenších čtverců je přímka, která nejlépe odpovídá bodům, a její sklon sdílí její znak s r. Korelace vám říká, jak pevně body objímají tuto přímku, zatímco r2 dává podíl variace řádek vysvětluje.
API díru použijte tuto kalkulačku z kódu
Zavolejte tuto kalkulačku jako volný JSON cíl? není nutné žádný klíč. Odešlete hodnoty pole níže jako parametry dotazu nebo JSON. Cokoliv vynecháte používá stejný výchozí parametr, tato stránka je předplněná; neznámý parametr je 400, nikdy tichá nula. Přečtěte si všechny API dokumenty →
Konečný bod
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Výsledky jsou odhady pouze pro obecné pokyny, nikoli finanční, lékařské nebo daňové poradenství.