კორელაციის კოეფიციენტის გაანგარიშებაName
გამოთვლა
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
ამ კალკულატორის შესახებ
arson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49,
ხშირად დასმული კითხვები
კაკგჲ მთ კაჱგა კჲპვლართგნთწრ კჲვტთუთვნრ?
ეს რიცხვი გვიჩვენებს, თუ რამდენად ახლოს არიან ერთმანეთთან ორი ცვლადი, როდესაც ისინი სწორ ხაზზე მოძრაობენ. +1 ან - 1- ს ახლოს მდებარე მნიშვნელობები ძლიერ ლინიურ კავშირს ნიშნავს, ხოლო 0- ს ახლოს მდებარე მნიშვნელობები ნიშნავს მცირე ან არავითარ ლინიურ კავშირს. ნიშნები გვიჩვენებს კავშირის მიმართულებას.
კჲპვლაუთწრა ჲჱნაფაგა ლთ კასჱალნჲჟრ?
არა. მაღალი კორელაცია გვიჩვენებს, რომ ორი ცვლადი ერთად მოძრაობს, მაგრამ არა იმას, რომ ერთი მეორეს იწვევს. ფარული მესამე ფაქტორი, ან სუფთა შემთხვევითი, შეიძლება შექმნას ძლიერი კორელაცია, რომელიც არ არის მიზეზობრივი კავშირი.
კაკგჲ ვ R²?
R² არის კორელაციის კოეფიციენტის კვადრატი. ეს არის y- ს ვარიაციის პროპორცია, რომელიც x- სთან მართკუთხა კავშირით არის განმარტებული - r 0. 8- ს ნიშნავს R² 0. 64- ს, რაც ნიშნავს, რომ ვარიაციის 64% არის გათვალისწინებული.
კაკგჲ ჟვ ჟფთრა ჱა ჟთლნა კჲპვლთპანრნჲჟრ?
როგორც ახლო გზამკვლევი, აბსოლუტური r ქვემოთ 0. 3 არის სუსტი, დაახლოებით 0. 3 დან 0. 5 საშუალო, 0. 5 დან 0. 7 საშუალო- ძლიერი და ზემოთ 0. 7 ძლიერი. ეს კალკულატორი წარწერა ძლიერი თქვენთვის, მაგრამ აზრიანი cutoffs განსხვავდება სფერო.
კაკგჲ ჲჱნაფაგა ნვდართგნარა კჲპვლთპანრნჲჟრ?
უარყოფითი r ნიშნავს, რომ ცვლადები მიმართულებების მიხედვით მოძრაობენ: როგორც კი ერთი იზრდება, მეორე იკლებს. r - 0. 9- სთვის ლიანდაგი ისეთივე ძლიერია, როგორც +0. 9, მხოლოდ მიმართულება უკუქცეულია.
კაკგა ვ პაჱლთკარა მვზეს კჲპვლწუთწრა თ კჲგაპთანჟა?
კოვარიანტი ითვლის, თუ როგორ იცვლება ორი ცვლადი ერთმანეთთან, მაგრამ მისი ზომა დამოკიდებულია მათი ერთეულების რაოდენობაზე, ამიტომ მისი აღქმა რთულია. პერსონის r არის კოვარიანტი, რომელიც გაყოფილია ორი სტანდარტული განსხვავების რაოდენობით, რაც მას გადამაგრებულია ერთეულების გარეშე - 1- დან +1- მდე დიაპაზონს.
კაკჲ ვ პვდპვჟთჲნნარა ლთნთ£ა ჟგპჱანა ჟჲ კჲპვლართგნჲჟრა?
1990-იან წლებში ლეიბლი აქტიურად მუშაობდა დისკოგრაფიის გაფართოებაზე, რათა შეძლებოდა დისკოგრაფიის ნომრების გაზრდა. 1991 წელს ლეიბლი ოფიციალურად დაიშალა, თუმცა ლეიბლი კვლავ აქტიურად მუშაობდა, რის შედეგადაც გამოვიდა 1992 წლის ალბომი „The Best of The Rolling Stones“.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც თავისუფალი JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ჲრდჲგჲპთრვ ჟა ოპჲგთჱთთ ჟამჲ ჱა ჲბღვ ოჲმჲღ, ნვ ჱა ტთნანჟთალნთ, მვეთუთნჟკთ თლთ ეანყფნთ ჟყგვრთ.