අනුරූපතාව සංගුණකය කැල්ක්යුලේටරය
සංඛ්යාව ලැයිස්තු දෙකක් අතර Pearson ගේ ආර් ගණනය.
ඔබ ටයිප් ලෙස ප්රතිඵල යාවත්කාලීන.
මෙම කැල්ක්යුලේටරය ගැන
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the standard deviations of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y.WorkWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93
නිතර අසන ප්රශ්න
මොකක්ද මේ සම්බන්ධතා සංගුණකය මට කියන්නේ?
එය කෙතරම් සමීපව විචල්ය දෙකක් කෙලින්ම රේඛාවක එකට ගමන් කරන ආකාරය පරිමාණය කරයි. අගයයන් +1 හෝ -1 ආසන්න ශක්තිමත් රේඛීය සම්බන්ධතාවයක් පෙන්නුම් කරන අතර, අගයයන්0අසල අර්ථයක් හෝ කිසිදු රේඛීය සංගමය කුඩා හෝ. සංකේතය සම්බන්ධතාවය දිශාව පෙන්වයි.
සම්බන්ධතාවය කියන්නේ හේතුවක්ද?
නැහැ. ඉහළ අනුපාතය විචල්ය දෙකක් එකට ගමන් නමුත් එක් එක් අනෙක් හේතුවක් බව නොපෙන්වයි. සැඟවුණු තුන්වන සාධකය, හෝ පිරිසිදු අහඹු, කිසිදු හේතු සම්බන්ධතාවයක් සමග ශක්තිමත් අනුපාතය නිර්මාණය කළ හැක.
R2 යනු කුමක්ද?
R² අනුරූප සංගුණකය වර්ග වේ. එය x සමග රේඛීය සම්බන්ධතාවයක් විසින් පැහැදිලි y දී වෙනස්කම් ප්රමාණය වේ - 0.8 ක් R 0.64 ක් R² ලබා දෙයි, අර්ථය 64% වෙනස්කම් සඳහා වගකිව යුතු වේ.
ශක්තිමත් අනුපාතයක් ලෙස ගණනය කරන්නේ කුමක්ද?
දෘඩ මාර්ගෝපදේශයක් ලෙස, යටතේ සම්පූර්ණ ආර් 0.3 දුර්වල වේ, වටා 0.3 0.5 මධ්යස්ථ, 0.5 0.7 මධ්යස්ථ-හෝ-ශක්තිමත් හා ඉහත 0.7 ශක්තිමත්. මෙම ගණනය ඔබ සඳහා ශක්තිය ලේබල්, නමුත් සදාචාරාත්මක cutoffs ක්ෂේත්රය අනුව වෙනස් වේ.
ඍණාත්මක අනුපාතයක් යනු කුමක්ද?
ඍණ r යනු විචල්යයන් ප්රතිවිරුද්ධ දිශාවන්ට ගමන් කරන බවයි: එක් විචල්යයක් ඉහළ යන විට අනෙක් විචල්ය පහළ වැටේ. −0.9 හි r යනු +0.9 මෙන් ශක්තිමත් රේඛීය සම්බන්ධතාවයක් වන අතර, දිශාව ප්රතිවිරුද්ධ වේ.
සම්බන්දතාව හා covariance අතර වෙනස කුමක්ද?
සමව වෙනස් විචල්ය දෙකක් එකට වෙනස් ආකාරයට සමව වෙනස් පියවර නමුත් එහි ප්රමාණය ඔවුන්ගේ ඒකක මත රඳා පවතී, එය පරිවර්තනය කිරීමට අපහසු වන නිසා. පීසර්සන් ගේ ආර් සම්මත විචලනයන් දෙකක් විසින් බෙදා වෙන් කර ඇති සමව වෙනස් වේ, ඒකක නිදහස් -1 සිට +1 පරාසය එය rescales වන.
කොහොමද ප්රතිගාමී රේඛාව අනුරූපතාව සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද?
මෙම අඩුම-වර්ග ප්රතිවර්තනය රේඛාව හොඳම ලකුණු ගැලපෙන කෙටි මාර්ගය වන අතර, එහි කඳු ගැටය r සමග එහි සංඥාව හුවමාරු. සම්බන්දතාවය ඔබ කොතරම් තදින් ලකුණු ඒ රේඛාව වැළඳගන්නා බව පවසයි, r² රේඛාව පැහැදිලි කරන අතර, වෙනස්කම් කොටසක් ලබා දෙයි.
API - කේතය සිට මෙම කැල්ක්යුලේටරය භාවිතා
කිසිදු යතුරක් අවශ්ය - නිදහස් JSON අවසන් ස්ථානයක් ලෙස මෙම ගණනය කිරීම් ඇමතුම්. විමසුම් පරාමිතීන් හෝ JSON ලෙස පහත ක්ෂේත්ර අගයන් යවන්න. සම්පූර්ණ API ලේඛන කියවන්න →
අවසාන ස්ථානය
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ප්රතිඵල සාමාන්ය මග පෙන්වීම සඳහා පමණක් ඇස්තමේන්තු, මූල්ය, වෛද්ය හෝ බදු උපදෙස් නොවේ.