ຕົວຄິດໄລ່ຕົວສົມທົບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ
ຄິດໄລ່ Pearson ຂອງ r ລະຫວ່າງສອງລາຍຊື່ຂອງຕົວເລກ.
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ & # 160; ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the coefficient of determination. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the coefficient of determination. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the coefficient of determination. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the coefficient of determination. The coefficient ofEnWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5, and y = 2, 4, 5, 6, the points tend upward together. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the coefficient of determination.The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination.The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determination of the coefficient of determin
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ຕົວຊີ້ວັດຄວາມກ່ຽວຂ້ອງບອກຂ້ອຍວ່າເປັນຫຍັງ?
ມັນຈະວັດແທກວ່າຕົວປ່ຽນແປງສອງຕົວຈະເຄື່ອນໄຫວໄປພ້ອມກັນໃນເສັ້ນກົງໄດ້ເທົ່າໃດ & # 160; ។ ຄ່າໃກ້ +1 ຫຼື - 1 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມພົວພັນລວດໄວ, ໃນຂະນະທີ່ຄ່າໃກ້0ໝາຍຄວາມວ່າມີການເຊື່ອມຕໍ່ລວດໄວໜ້ອຍ ຫຼື ບໍ່ມີ & # 160; ។ ສັນຍານສະແດງທິດທາງຂອງຄວາມພົວພັນ & # 160; ។
ສາຍພົວພັນໝາຍເຖິງເຫດຜົນບໍ?
ບໍ່. ຄວາມພົວພັນສູງສະແດງໃຫ້ເຫັນສອງຕົວປ່ຽນແປງເຄື່ອນໄຫວຮ່ວມກັນແຕ່ບໍ່ແມ່ນວ່າຫນຶ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດອີກຢ່າງໜຶ່ງ. ປັດໃຈທີສາມທີ່ຖືກເຊື່ອງໄວ້, ຫຼືການບັງເອີນທີ່ສະອາດ, ສາມາດສ້າງຄວາມພົວພັນທີ່ແຂງແຮງທີ່ບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ສາເຫດໃດໆ.
R² ແມ່ນຫຍັງ?
R² ແມ່ນ ຕົວເລກສີ່ຫລ່ຽມຂອງ ຕົວຊີ້ວັດຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນແມ່ນສ່ວນຂອງຄວາມແຕກຕ່າງໃນ y ອະທິບາຍໂດຍສາຍພົວພັນເສັ້ນກັບ x - r ຂອງ 0.8 ເຮັດໃຫ້ R² ຂອງ 0.64, ຫມາຍຄວາມວ່າ 64% ຂອງຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນໄດ້ລາຍງານສໍາລັບ.
ອັນໃດແມ່ນການຄິດໄລ່ທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງແຂງແຮງ?
ສໍາລັບຄໍາແນະນໍາ rough, ຢ່າງເຕັມທີ່ r ຕ່ໍາກວ່າ 0.3 ແມ່ນອ່ອນ, ປະມານ 0.3 ເຖິງ 0.5 ກາງ, 0.5 ເຖິງ 0.7 ກາງ-ເຖິງ-ແຂງແຮງແລະສູງກວ່າ 0.7 ແຂງແຮງ. ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ລະບຸຄວາມເຂັ້ມແຂງສໍາລັບທ່ານ, ແຕ່ cutoffs ມີຄວາມຮູ້ສຶກແຕກຕ່າງກັນໂດຍສວນ.
ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເປັນຈິງແມ່ນໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?
r ດ້ານລົບ ໝາຍຄວາມວ່າຕົວປ່ຽນແປງເຄື່ອນຍ້າຍໄປໃນທິດທາງກົງກັນຂ້າມ: ເມື່ອຫນຶ່ງຂຶ້ນ ອີກອັນຫນຶ່ງມັກຈະຕົກ. r ຂອງ -0.9 ແມ່ນຄືກັນກັບຄວາມສຳພັນທາງລຸ່ມທີ່ເຂັ້ມແຂງຄືກັບ +0.9, ພຽງແຕ່ປ່ຽນທິດທາງ.
ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງການເຊື່ອມໂຍງແລະ covariance ແມ່ນຫຍັງ?
ຄໍາວ່າ covariance ຫມາຍເຖິງ ຕົວເລກທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງສອງຕົວປ່ຽນແປງ ແຕ່ວ່າ ຂະຫນາດຂອງຕົວເລກນັ້ນ ຂຶ້ນກັບ ຕົວເລກທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງກັນ ລະຫວ່າງສອງຕົວປ່ຽນແປງນັ້ນ.
ເສັ້ນການກັບຄືນມາແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການພົວພັນແບບໃດ?
ເສັ້ນທີ່ກັບຄືນມາດ້ວຍຕົວເລກສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍສຸດ ແມ່ນເສັ້ນກົງທີ່ເໝາະສົມກັບຈຸດທີ່ດີທີ່ສຸດ ແລະ ເສັ້ນໂຄ້ງຂອງມັນແບ່ງປັນສັນຍາລັກຂອງມັນກັບ r. ການພົວພັນບອກທ່ານວ່າ ຈຸດທີ່ອ້ອມຮອບເສັ້ນນັ້ນຫນາປານໃດ, ໃນຂະນະທີ່ r² ສະແດງສ່ວນແບ່ງຂອງການປ່ຽນແປງທີ່ເສັ້ນອະທິບາຍໃຫ້ທ່ານເຫັນ.
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.