தொடர்பு சதவிகித கணிப்பான்

இரண்டு எண்களின் பட்டியலுக்கு இடையே Pearson' s r கணக்கிடவும்.

மதிப்புகளை கமா அல்லது இடைவெளியால் பிரிக்கவும்.
X மதிப்புகளை ஒத்த எண்ணிக்கையை கொண்டிருக்க வேண்டும்.
தொடர்பு —
R² (நிர்ணயம்) —
வலிமை —
கூட்டு மாறுபாடு —
கீழ்நோக்கிச் சாய்வு —
கீழ்நோக்கி இடைவெளி —
ஜோடி —

நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது முடிவுகள் புதுப்பிக்கப்படும்.

இந்த கணிப்பொறி சரியான பதிலைத் தந்தது?

கணிப்பொறி பற்றி

Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.

Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.

Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

தொடர்பு குறியீடு என்ன சொல்கிறது?

இது இரண்டு மாறிகள் நேரான கோட்டில் எவ்வளவு நெருக்கமாக நகர்கின்றன என்பதை அளவிடுகிறது. +1 அல்லது - 1 க்கு அருகில் உள்ள மதிப்புகள் ஒரு வலுவான நேரியல் தொடர்பை குறிக்கிறது,0க்கு அருகில் உள்ள மதிப்புகள் சிறிய அல்லது நேரியல் தொடர்பு இல்லை என்பதை குறிக்கிறது. குறி தொடர்பின் திசைகளை காட்டுகிறது.

ஈழத்துத் தமிழ் இலக்கியம் என்பது என்ன?

இல்லை. உயர்ந்த தொடர்பு இரண்டு மாறிகள் ஒன்றாக நகர்வதை காட்டுகிறது ஆனால் ஒன்று மற்றதை ஏற்படுத்தாது. மூன்றாவது காரணி அல்லது சுத்தமான நிகழ்வு, காரணம் இல்லாத ஒரு வலுவான தொடர்பை உருவாக்க முடியும்.

R² என்பது என்ன?

R² is the square of the correlation coefficient. It is the proportion of the variation in y explained by a linear relationship with x — an r of 0.8 gives an R² of 0.64, meaning 64% of the variation is accounted for.

ஒரு வலுவான தொடர்பு என்று என்ன கணக்கிடப்படுகிறது?

ஒரு சுருக்கமான வழிகாட்டியாக, ஒரு முழுமையான r 0.3 கீழ் பலவீனமானது, சுமார் 0.3 க்கு 0.5 நடுத்தர, 0.5 க்கு 0.7 நடுத்தர- வலுவான மற்றும் 0.7 வலுவான மேல். இந்த கணிப்பான் உங்களுக்கு வலிமையை குறிப்பிடுகிறது, ஆனால் சிக்கலான கீழ்ப்பகுதிகள் துறைக்கு வேறுபடுகின்றன.

எதிர்மறை தொடர்பு என்றால் என்ன?

A negative r means the variables move in opposite directions: as one rises the other tends to fall. An r of −0.9 is just as strong a linear relationship as +0.9, only reversed in direction.

தொடர்பு மற்றும் கூட்டு மாறுபாடுகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?

கோவரிசனம் இரண்டு மாறிகள் எப்படி மாறுபடுகின்றன என்பதை அளவிடுகிறது ஆனால் அதன் அளவு அதன் அலகுகளை பொறுத்தது, எனவே அதை விளக்குவது கடினம். பியர்சனின் r என்பது இரண்டு தரநிலை விலகல்களால் பிரிக்கப்பட்ட கோவரிசனம், இது அதை ஒரு அலகு- இல்லாத - 1 முதல் +1 வரம்பிற்கு மாற்றுகிறது.

இந்தக் கோடுகள் எப்படி இணைக்கப்பட்டுள்ளன?

குறைந்தபட்ச- சதுரங்கள் திரும்பும் கோடு புள்ளிகளை மிகவும் பொருத்தமான நேரான கோடு, மற்றும் அதன் சாய்வு r உடன் அதன் குறியை பகிர்ந்து கொள்கிறது. தொடர்பு புள்ளிகள் அந்த கோட்டை எவ்வளவு நெருக்கமாக பிடித்து வைத்திருப்பது என்று கூறுகிறது, ஆனால் r² கோடு விளக்கும் மாறுபாட்டின் பங்கை அளிக்கிறது.

தொடர்புடைய கணிப்பான்கள்

நிலையான விலகல் கணிப்பான் சராசரி, நடுநிலை, முறை கணிப்பான் பங்கு கணிப்பான்

❤️ காதல் Calculator.Free? பகிர்

𝕏  X Facebook Reddit
API — குறியீட்டிலிருந்து இந்த கணிப்பொறியை பயன்படுத்து

இந்த கணிப்பொறியை ஒரு இலவச JSON முடிவு புள்ளியாக அழைக்கவும் - எந்த விசையும் தேவையில்லை. கீழே உள்ள புல மதிப்புகளை கேள்வி அளவுருக்கள் அல்லது JSON ஆக அனுப்பவும். நீங்கள் நீக்க விரும்பும் எதுவும் இந்த பக்கம் முன் நிரப்பப்பட்ட முன்னிருப்புகளை பயன்படுத்தும்; தெரியாத அளவுரு 400, எப்போதும் அமைதியான புள்ளி இல்லை. முழு API ஆவணத்தை படிக்கவும் →

முடிவுப் புள்ளி

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

முடிவுகள் பொதுவான வழிகாட்டுதல் மட்டுமே மதிப்பீடுகள், நிதி, மருத்துவம் அல்லது வரி ஆலோசனை இல்லை.