தொடர்பு சதவிகித கணிப்பான்
இரண்டு எண்களின் பட்டியலுக்கு இடையே Pearson' s r கணக்கிடவும்.
நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது முடிவுகள் புதுப்பிக்கப்படும்.
கணிப்பொறி பற்றி
is the coefficient of determination of the correlation between two variables. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the standard deviations of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y. The coefficient of determination is equal to the coefficient of determination of the covariance of x and y.WorkWorked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
தொடர்பு குறியீடு என்ன சொல்கிறது?
இது இரண்டு மாறிகள் நேரான கோட்டில் எவ்வளவு நெருக்கமாக நகர்கின்றன என்பதை அளவிடுகிறது. +1 அல்லது - 1 க்கு அருகில் உள்ள மதிப்புகள் ஒரு வலுவான நேரியல் தொடர்பை குறிக்கிறது,0க்கு அருகில் உள்ள மதிப்புகள் சிறிய அல்லது நேரியல் தொடர்பு இல்லை என்பதை குறிக்கிறது. குறி தொடர்பின் திசையை காட்டுகிறது.
ஈழத்துத் தமிழ் இலக்கியம் என்பது என்ன?
இல்லை. உயர் தொடர்பு இரண்டு மாறிகள் ஒன்றாக நகர்வதை காட்டுகிறது ஆனால் ஒன்று மற்றதை ஏற்படுத்தாது. மூன்றாவது காரணி அல்லது சுத்தமான நிகழ்வு, காரணம் இல்லாத ஒரு வலுவான தொடர்பை உருவாக்க முடியும்.
R² என்பது என்ன?
R² என்பது தொடர்பு சராசரியின் சதுரமாகும். இது x உடன் நேரியல் தொடர்பு மூலம் விளக்கப்பட்ட y யின் மாறுபாட்டின் விகிதம் - ஒரு r 0. 8 க்கு ஒரு R² 0. 64 ஐ தரும், அதாவது மாறுபாடு 64% க்கு கணக்கிடப்படுகிறது.
ஒரு வலுவான தொடர்பு என்று என்ன கணக்கிடப்படுகிறது?
ஒரு சுருக்கமான வழிகாட்டியாக, ஒரு முழுமையான r 0.3 கீழ் பலவீனமானது, சுமார் 0.3 க்கு 0.5 நடுத்தர, 0.5 க்கு 0.7 நடுத்தர- வலுவான மற்றும் 0.7 வலுவான மேல். இந்த கணிப்பான் உங்களுக்கு வலுவான குறிக்கோள்களை வழங்குகிறது, ஆனால் சிக்கலான கீழ்ப்பகுதிகள் துறைக்கு வேறுபடுகின்றன.
எதிர்மறை தொடர்பு என்றால் என்ன?
ஒரு எதிர் r மாறிகள் எதிர் திசைகளில் நகர்கிறது என்று பொருள்: ஒரு உயர்கிறது மற்றது குறைகிறது. ஒரு r - 0. 9+0. 9 போன்ற ஒரு வலுவான நேரியல் தொடர்பு, திசை மாற்றம் மட்டுமே.
தொடர்பு மற்றும் கூட்டு மாறுபாடுகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?
கோவரிசனம் இரண்டு மாறிகள் எப்படி மாறுபடுகின்றன என்பதை அளவிடுகிறது ஆனால் அதன் அளவு அதன் அலகுகளை பொறுத்தது, எனவே அதை விளக்குவது கடினம். பியர்சனின் r என்பது இரண்டு தரநிலை விலகல்களால் பிரிக்கப்பட்ட கோவரிசனம், இது அதை ஒரு அலகு- இல்லாத - 1 முதல் +1 வரம்பிற்கு மாற்றுகிறது.
இந்தக் கோடுகள் எப்படி இணைக்கப்பட்டுள்ளன?
குறைந்தபட்ச- சதுரங்கள் திரும்பும் கோடு புள்ளிகளை மிகவும் பொருத்தமான நேரான கோடு, மற்றும் அதன் சாய்வு r உடன் அதன் குறியை பகிர்ந்து கொள்கிறது. தொடர்பு புள்ளிகள் அந்த கோட்டை எவ்வளவு நெருக்கமாக பிடித்து வைத்திருப்பது என்று கூறுகிறது, ஆனால் r² கோடு விளக்கும் மாறுபாடு பங்கை அளிக்கிறது.
API — குறியீட்டிலிருந்து இந்த கணிப்பொறியை பயன்படுத்து
இந்த கணிப்பொறியை ஒரு இலவச JSON முடிவு புள்ளியாக அழைக்கவும் - எந்த விசையும் தேவையில்லை. கீழே உள்ள புல மதிப்புகளை கேள்வி அளவுருக்கள் அல்லது JSON ஆக அனுப்பவும். முழு API ஆவணத்தை படிக்கவும் →
முடிவுப் புள்ளி
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);முடிவுகள் பொதுவான வழிகாட்டுதல் மட்டுமே மதிப்பீடுகள், நிதி, மருத்துவம் அல்லது வரி ஆலோசனை இல்லை.