Calculadora média de desvio absoluto
Encontrar o desvio absoluto médio (MAD) de um conjunto de dados.
Atualização dos resultados ao digitar.
Sobre esta calculadora
O desvio absoluto médio (DMA) é a distância média entre cada valor e a média, utilizando valores absolutos, para que nunca sejam canceladas as distâncias. Mide a difusão como o desvio padrão, mas é mais simples e menos sensível aos desvios, pois não quadra os desvios. Esta calculadora relata a DMA juntamente com a média, a faixa e a soma dos desvios absolutos a partir de que foi medida. O método é direto: encontrar a média, tomar o valor absoluto da distância de cada valor, adicionar essas distâncias e dividir pelo número de valores. Como a média das distâncias simples em vez de as quadradas, o DMA é expresso nas unidades originais e é fácil de explicar a um público não técnico. Exemplo de trabalho: para 2, 4, 6, 8, 10 a média é 6. Os desvios absolutos são 4, 2, 0, 2, 2, 4, que soma para 12, o DMA é 12 δ 5 = 2,4 — em média cada valor está 2.4 unidades a partir da média.
Perguntas mais frequentes
Como é que a DMA é diferente do desvio padrão?
A MAD média os desvios absolutos, enquanto o desvio padrão média os desvios quadrados e, em seguida, toma uma raiz quadrada. Como não quadrado, a MAD dá menos peso aos outliers e é muitas vezes mais fácil de explicar, mas o desvio padrão tem propriedades matemáticas mais convenientes.
Como posso calcular MAD manualmente?
Encontrar a média, subtrair de cada valor e tomar o valor absoluto de cada resultado, em seguida, média essas distâncias. Para 2, 4, 6, 8, 10 a média é 6 e o MAD é (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
O desvio absoluto médio é o mesmo que o desvio médio?
Sim, os dois termos geralmente referem-se à mesma coisa: a média das distâncias absolutas a partir de um ponto central, mais frequentemente a média. Alguns livros didáticos medim as distâncias da mediana, em vez disso, o que minimiza a distância total, mas esta calculadora utiliza a média.
Por que MAD usa valores absolutos?
As devidações acima da média são positivas e as abaixo são negativas, e sempre somam a zero, então a sua média simples é inútil. Tomando o valor absoluto tira o sinal de modo que cada distância conta, dando uma medida genuína de propagação.
Quando é que eu deveria preferir MAD sobre desvio padrão?
Escolha MAD quando você quer uma medida de difusão que é fácil de explicar e robusto a outliers, ou quando o squaring exceder-peso alguns valores extremos. Desvio padrão é preferido quando você precisa das propriedades matemáticas em que se alimenta, como a distribuição normal ou testes baseados em variância.
Pode o desvio absoluto médio ser zero?
Só quando cada valor é igual à média, ou seja, quando todos os números são idênticos e não há propagação. Caso contrário, o MAD é sempre um número positivo.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Qualquer coisa que você omite usa o mesmo padrão esta página está pre-cheia com; um parâmetro desconhecido é um 400, nunca um zero silencioso. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.