Keskmine absoluutse kõrvalekalde kalkulaator
Leia keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) andmekogumist.
Tulemuste uuendamine sinu kirjutades.
Kalkulaatori info
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
Korduma kippuvad küsimused
Kuidas on MAD erinev standardhälve?
MAD keskmine absoluutne kõrvalekalded, samas standard hälve keskmine ruudus kõrvalekalded ja siis võtab ruutjuur. Kuna see ei ole ruudu, MAD annab vähem kaalu võõrväärtusi ja on sageli lihtsam selgitada, kuid standard hälve on mugavam matemaatilisi omadusi.
Kuidas arvutada MAD käsitsi?
Leia keskmine, lahuta see igast väärtusest ja võta iga tulemuse absoluutväärtus, siis keskmine vahemaa. 2, 4, 6, 8, 10 keskmine on 6 ja MAD on (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
Kas keskmine absoluutne kõrvalekalle on sama mis keskmine kõrvalekalle?
Jah, tavaliselt viitavad need kaks terminit samale asjale: absoluutkauguse keskmine keskpunktist, enamasti keskmine. Mõned õpikud mõõdavad vahemaad mediaanist, mis vähendab kogupikkust, kuid see kalkulaator kasutab keskmist.
Miks kasutab MAD absoluutväärtusi?
Kõrvalekalded keskmisest on positiivsed ja need allpool on negatiivsed ja nad alati summa nulli, nii et nende lihtne keskmine on kasutu. Võttes absoluutväärtus ribad märk nii iga kaugus loeb, andes tõelise ulatuse.
Millal ma peaksin eelistama MAD asemel standard hälve?
Vali MAD, kui soovid leviku mõõt, mis on lihtne selgitada ja tugev võõrväärtusi, või kui kvadreerimine oleks ülekaalu mõned äärmuslikud väärtused. Standardhälve on eelistatud, kui vajate matemaatilisi omadusi, mida ta toidab, nagu tavaline jaotus või dispersioonipõhised testid.
Kas keskmine absoluutne kõrvalekalle võib olla null?
Ainult siis, kui iga väärtus võrdub keskmise ~ mis on, kui kõik numbrid on identsed ja ei ole leviku. Vastasel juhul MAD on alati positiivne arv.
API ~ kasuta seda kalkulaatorit koodist
Kutsu see kalkulaator vaba JSON tulemusnäitaja ~ pole võtit vaja. Saada välja väärtused allpool päringu parameetrite või JSON. Kõik, mida sa jätad, kasutab sama vaikimisi lehekülge, on eeltäidetud. tundmatu parameeter on 400, mitte kunagi vaikne null. API docs täistekst →
Tulemusnäitaja
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Tulemused on ainult üldise nõustamise hinnangud, mitte finants-, meditsiini- või maksunõustamine.