মধ্যম সম্পূৰ্ণ বিভ্ৰান্তি গণনাকাৰী
তথ্যৰ সমষ্টিৰ গড় সম্পূৰ্ণ বিভৱ (MAD) বিচাৰি লওক।
টাইপ কৰাৰ সময় ফলাফল আপডেইট কৰা হ'ব।
এই ক্যালকুলেটৰ সম্পৰ্কে
mean absolute deviation is the average distance between each value and the mean. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. It is easy to explain toanon-technical audience and it is easy to trace the result of every value’s distance from the mean.The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5.The method is simple.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The MAD
প্ৰায়শঃ জিজ্ঞাসিত প্ৰশ্নসমূহ
MAD ৰ মানদণ্ডৰ পৰা কিদৰে পাৰ্থক্য আছে?
MAD ৰ দ্বাৰা সম্পূৰ্ণ বিভ্ৰান্তিৰ গড় মান নিৰ্ধাৰণ কৰা হয়, আৰু মানদণ্ড বিভ্ৰান্তিৰ দ্বাৰা বৰ্গ বিভ্ৰান্তিৰ গড় মান নিৰ্ধাৰণ কৰা হয় আৰু তাৰ পিছত বৰ্গমূল নিৰ্ধাৰণ কৰা হয়। যেহেতু মানদণ্ড বিভ্ৰান্তিৰ বৰ্গ মান নিৰ্ধাৰণ কৰা নহয়, সেয়েহে MAD ৰ দ্বাৰা আউটলাইয়াৰসমূহৰ বাবে কম ওজন প্ৰদান কৰা হয় আৰু ইয়াৰ ব্যাখ্যা কৰা অধিক সহজ হয়, কিন্তু মানদণ্ড বিভ্ৰান্তিৰ অধিক সুবিধাজনক গাণিতিক বৈশিষ্ট্য থাকে।
কিদৰে মই হাতৰ দ্বাৰা MAD গণনা কৰোঁ?
গড় মান বিচাৰি ল, প্ৰতিটো মানৰ পৰা ইয়াক কম কৰক আৰু প্ৰতিটো ফলাফলৰ প্ৰকৃত মান লওক, তাৰ পিছত সেই দূৰত্বসমূহৰ গড় মান লওক। ২, ৪, ৬, ৮, ১০ ৰ বাবে গড় মান ৬ আৰু MAD হল (৪+২+০+২+৪)/৫ = ২.৪।
মাত্ৰিক সম্পূৰ্ণ বিভ্ৰান্তি মাত্ৰিক বিভ্ৰান্তিৰ সমান নে?
হ্যাঁ, দুটা শব্দ সাধাৰণতে একে বস্তুৰ প্ৰতিনিধিত্ব কৰে: কেন্দ্ৰীয় বিন্দু থেকে সম্পূৰ্ণ দূৰত্বৰ গড়, অধিকাংশ সময়ে গড়। কিছুমান পাঠ্যপুথিত ইয়াৰ পৰিবৰ্তে মধ্যম দূৰত্বৰ পৰা দূৰত্ব মাপে, যিয়ে সম্পূৰ্ণ দূৰত্বক সৰু কৰে, কিন্তু এই গণকটি গড় ব্যৱহাৰ কৰে।
MAD ৰ দ্বাৰা কিয় সম্পূৰ্ণ মান ব্যৱহাৰ কৰা হয়?
গড়ৰ ওপৰতৰ বিভ্ৰান্তি ধনাত্মক আৰু তলত থকাসমূহ ঋণাত্মক, আৰু ইবোৰ সদায় শূণ্যলৈ যোগ হয়, গতিকে তেওঁলোকৰ সৰল গড় ব্যৱহাৰযোগ্য নহয়। সম্পূৰ্ণ মান ল'লে চিহ্ন আঁতৰুৱা হয় যাতে প্ৰতিটো দূৰত্ব গণনা হয়, প্ৰসাৰণৰ এটা প্ৰকৃত মাপ দিয়ক।
ক'ত মই MAD ৰ পৰিবৰ্তে মানদণ্ড বিভ্ৰান্তি পছন্দ কৰিব লাগিব?
MAD নিৰ্বাচন কৰক যদি আপুনি এটা বিস্তাৰ মাপ বিচাৰি আছে যি সহজে ব্যাখ্যা কৰিব পৰা আৰু outliers ৰ বাবে শক্তিশালী, অথবা যদি স্কেয়াৰিং কয়েকটা অতিৰিক্ত মানক অতিৰিক্ত ওজন দিব। মানদণ্ড বিভ্ৰান্তি পছন্দ কৰা হয় যদি আপুনি ইয়াৰ দ্বাৰা প্ৰাপ্ত গাণিতিক বৈশিষ্ট্যসমূহৰ প্ৰয়োজন কৰে, যেনে স্বাভাৱিক বিতৰন বা বৈষম্য ভিত্তিক পৰীক্ষা।
গড় সম্পূৰ্ণ বিভ্ৰান্তি শূণ্য হ'ব পাৰে নে?
কেৱল যেতিয়া প্ৰতিটো মান গড় মানৰ সমান হয় — অৰ্থাৎ, যেতিয়া সকলো সংখ্যা একে আৰু কোনো বিস্তাৰ নাই। অন্যথা MAD সদায় এটা ধনাত্মক সংখ্যা।
API — কোডৰ পৰা এই গণক ব্যৱহাৰ কৰক
এই ক্যালকুলেটৰক এটা মুক্ত JSON অন্তবিন্দু হিচাপে কল কৰক - কোনো চাবিৰ প্ৰয়োজন নাই। তলত ক্ষেত্ৰৰ মানসমূহক প্ৰশ্ন প্ৰাচল অথবা JSON হিচাপে প্ৰেৰণ কৰক। Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. সম্পূৰ্ণ API ডকুমেন্ট পঢ়ক →
অন্তিম বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);এই তথ্যসমূহ কেৱল সাধাৰণ দিশ নিৰ্দেশৰ বাবে, আৰ্থিক, চিকিৎসা বা কৰৰ পৰামৰ্শৰ বাবে নহয়।