Absoluuttisen poikkeaman keskiarvo laskin
Etsi tietokokonaisuuden keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD).
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
Keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD) on kunkin arvon ja keskiarvon välinen keskimääräinen etäisyys, joka ei koskaan peruunnu. Se mittaa jakautumisen keskihajontaan, mutta on yksinkertaisempi ja vähemmän herkkä poikkeamille, koska se ei ole tasainen poikkeamien kanssa. Tämä laskin raportoi MAD:n sekä sen keskiarvon, vaihteluvälin ja absoluuttisten poikkeamien summan. Menetelmä on suora: löytää keskiarvon, ottaa kunkin arvon absoluuttinen arvo siitä, lisää nämä etäisyydet ja jakaa niiden määrän. Koska se on keskiarvona silkkaa etäisyyttä eikä neliömääräistä, MAD on ilmaistu alkuperäisissä yksiköissä ja se on helppo selittää muulle kuin tekniselle yleisölle. Työstetty esimerkki: 2, 4, 6, 8, 10, keskiarvo on 6. Absoluuttiset poikkeamat ovat 4, 2, 0, 2, 4, mikä on summa 12, joten MAD on 12, eli keskimäärin jokainen arvo on 12, 4 – keskimäärin 2, 4 yksikköä keskiarvosta. Alla olevassa poikkeamataulukossa luetellaan jokainen arvoväli.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Miten MAD eroaa standardipoikkeamasta?
MAD-standardissa on keskiarvona absoluuttiset poikkeamat, kun taas keskihajonta keskiarvona on neliöpoikkeamat ja sitten neliöjuuret. Koska MAD ei ole neliömäinen, se antaa vähemmän painoa poikkeaville ja on usein helpompi selittää, mutta standardipoikkeamalla on kätevämmät matemaattiset ominaisuudet.
Miten lasken MAD:n käsin?
Etsi keskiarvo, vähennä se jokaisesta arvosta ja ota jokaisen tuloksen absoluuttinen arvo, ja sen jälkeen keskiarvot. 2, 4, 6, 8, 10 keskiarvo on 6 ja MAD (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
Onko keskimääräinen absoluuttinen poikkeama sama kuin keskimääräinen poikkeama?
Kyllä, nämä kaksi termiä viittaavat yleensä samaan: absoluuttisen etäisyyden keskiarvoon keskeisestä kohdasta, useimmiten keskiarvoon. Jotkut oppikirjat mittaavat etäisyydet mediaanista, mikä minimoi kokonaisetäisyyden, mutta tämä laskin käyttää keskiarvoa.
Miksi MAD käyttää absoluuttisia arvoja?
Poikkeamat keskiarvon yläpuolella ovat positiivisia ja negatiiviset, ja ne ovat aina nolla, joten niiden tavallinen keskiarvo on hyödytön. Absoluuttisen arvon ottaminen vie merkin niin, että jokainen etäisyys on tärkeä, jolloin todellinen ero on.
Milloin pitäisin MAD:tä parempana kuin standardipoikkeamaa?
Valitse MAD, kun haluat dispergointimittarin, joka on helppo selittää ja kestävä ylivoimalle, tai kun neliöiminen ylittäisi muutaman ääriarvon. Keskihajonta on parempi, kun tarvitset sen syöttämiä matemaattisia ominaisuuksia, kuten normaalia jakautumista tai varianssipohjaisia testejä.
Voiko keskimääräinen absoluuttinen poikkeama olla nolla?
Vain silloin, kun jokainen arvo on keskiarvon verran, eli silloin, kun kaikki luvut ovat identtisiä eikä eroa ole. Muuten MAD on aina positiivinen luku.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.