Absoluuttisen poikkeaman keskiarvo laskin
Etsi tietokokonaisuuden keskimääräinen absoluuttinen poikkeama (MAD).
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Miten MAD eroaa standardipoikkeamasta?
MAD-standardissa on keskiarvona absoluuttiset poikkeamat, kun taas keskihajonta keskiarvona on neliöpoikkeamat ja sitten neliöjuuret. Koska MAD ei ole neliömäinen, se antaa vähemmän painoarvoa poikkeaville ja on usein helpompi selittää, mutta standardipoikkeamalla on kätevämmät matemaattiset ominaisuudet.
Miten lasken MAD:n käsin?
Etsi keskiarvo, vähennä se jokaisesta arvosta ja ota jokaisen tuloksen absoluuttinen arvo, ja sen jälkeen keskiarvot. 2, 4, 6, 8, 10 keskiarvo on 6 ja MAD (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
Onko keskimääräinen absoluuttinen poikkeama sama kuin keskimääräinen poikkeama?
Kyllä, nämä kaksi termiä viittaavat yleensä samaan: absoluuttisen etäisyyden keskiarvoon keskeisestä kohdasta, useimmiten keskiarvoon. Jotkut oppikirjat mittaavat etäisyydet mediaanista, mikä minimoi kokonaisetäisyyden, mutta tämä laskin käyttää keskiarvoa.
Miksi MAD käyttää absoluuttisia arvoja?
Poikkeamat keskiarvon yläpuolella ovat positiivisia ja negatiiviset, ja ne ovat aina nolla, joten niiden tavallinen keskiarvo on hyödytön. Absoluuttisen arvon ottaminen vie merkin niin, että jokainen etäisyys on tärkeä, jolloin todellinen ero on.
Milloin pitäisin MAD:tä parempana kuin standardipoikkeamaa?
Valitse MAD, kun haluat dispergointimittarin, joka on helppo selittää ja kestävä ylivoimalle, tai kun neliöiminen ylittäisi muutaman ääriarvon. Keskihajonta on parempi, kun tarvitset sen syöttämiä matemaattisia ominaisuuksia, kuten normaalia jakautumista tai varianssipohjaisia testejä.
Voiko keskimääräinen absoluuttinen poikkeama olla nolla?
Vain silloin, kun jokainen arvo on keskiarvon verran, eli silloin, kun kaikki luvut ovat identtisiä eikä eroa ole. Muuten MAD on aina positiivinen luku.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.