Calcolatore medio di deviazione assoluta
Trova la deviazione assoluta media (MAD) di un insieme di dati.
Aggiornamento dei risultati durante la digitazione.
A proposito di questa calcolatrice
La deviazione assoluta media (MAD) è la distanza media tra ogni valore e la media, usando valori assoluti, quindi le distanze non si annullano mai. Misura la diffusione come la deviazione standard ma è più semplice e meno sensibile agli outliers, perché non quadra le deviazioni. Questa calcolatrice segnala la MAD insieme alla media, gamma e somma delle deviazioni assolute da cui è stata misurata. Il metodo è diretto: trova la media, prendi il valore assoluto di ogni distanza di valore da essa, somma quelle distanze e divide per il numero di valori. Poiché media le distanze semplici piuttosto che quelle quadrate, la MAD è espressa nelle unità originali ed è facile da spiegare ad un pubblico non tecnico. Esempio lavorato: per 2, 4, 6, 8, 10 la media è 6. Le deviazioni assolute sono 4, 2, 0, 2, 4, 4, che sommano a 12, quindi la MAD è 12 ÷ 5 = 2,4 24.
Domande frequenti
Come è MAD diverso dalla deviazione standard?
MAD media le deviazioni assolute, mentre la deviazione standard media le deviazioni al quadrato e poi prende una radice quadrata. Poiché non quadra, MAD dà meno peso agli outliers ed è spesso più facile da spiegare, ma deviazione standard ha proprietà matematiche più convenienti.
Come faccio a calcolare il MAD a mano?
Trova la media, sottraila da ogni valore e prendi il valore assoluto di ogni risultato, poi media quelle distanze. Per 2, 4, 6, 8, 10, la media è 6 e il MAD è (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
La deviazione media assoluta è la stessa della deviazione media?
Sì, i due termini di solito si riferiscono alla stessa cosa: la media delle distanze assolute da un punto centrale, il più delle volte la media. Alcuni libri di testo misurano invece le distanze dalla mediana, che minimizza la distanza totale, ma questa calcolatrice usa la media.
Perché MAD utilizza valori assoluti?
Le deviazioni al di sopra della media sono positive e quelle al di sotto sono negative, e sommano sempre a zero, quindi la loro media è inutile. Prendendo il valore assoluto strie il segno così ogni distanza conta, dando una misura reale di diffusione.
Quando dovrei preferire MAD rispetto alla deviazione standard?
Scegli MAD quando vuoi una misura di diffusione facile da spiegare e robusta per gli outlier, o quando la squaring sarebbe sovrappeso alcuni valori estremi. La deviazione standard è preferita quando hai bisogno delle proprietà matematiche in cui alimenta, come la distribuzione normale o test basati sulla varianza.
La deviazione media assoluta può essere zero?
Solo quando ogni valore è uguale alla media
API Hoppenstedt utilizzare questa calcolatrice dal codice
Chiama questa calcolatrice come un endpoint JSON libero non è necessaria alcuna chiave. Invia i valori del campo sotto come parametri di query o JSON. Leggi tutti i documenti API →
Punto finale
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.