Среден абсолютен изчислител на отклонение
Намерете средното абсолютно отклонение (MAD) на набор от данни.
Резултатите актуализират като пишете.
За този калкулатор
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
Често задавани въпроси
Как се различава MAD от стандартното отклонение?
MAD средните абсолютни отклонения, докато стандартното отклонение средни квадратните отклонения и след това взема квадратен корен. Тъй като не квадрат, MAD дава по-малко тегло на отклонения и често е по-лесно да се обясни, но стандартното отклонение има по-удобни математически свойства.
Как да изчисля МЕД с ръка?
Намери средната стойност, изважда я от всяка стойност и взема абсолютната стойност на всеки резултат, след това средно тези разстояния. За 2, 4, 6, 8, 10 средната стойност е 6 и MAD е (4+2+0+4)/5 = 2.4.
Средното абсолютно отклонение е същото като средното отклонение?
Yes, the two terms usually refer to the same thing: the average of the absolute distances from a central point, most often the mean. Some textbooks measure the distances from the median instead, which minimises the total distance, but this calculator uses the mean.
Защо MAD използва абсолютни стойности?
Отклонения над средната стойност са положителни и тези по-долу са отрицателни, и те винаги събират до нула, така че тяхната обикновена средна стойност е безполезна. Вземане на абсолютната стойност ленти, така че всяко разстояние се брои, дава истинска мярка на разпространение.
Кога трябва да предпочитам МД вместо стандартното отклонение?
Изберете MAD, когато искате разпространение мярка, която е лесно да се обясни и твърди на отдалечените, или когато сквадрат ще надтеглите няколко екстремни стойности. Стандартно отклонение е предпочитано, когато се нуждаете от математически свойства, които се пускат в, като нормално разпределение или дисперсия-базирани тестове.
Възможно ли е средното абсолютно отклонение да е нула?
Само когато всяка стойност е равно на средната стойност - т.е. когато всички числа са еднакви и няма разпространение.
API — използвайте този калкулатор от код
Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →
Крайна точка
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.