Среден абсолютен изчислител на отклонение
Намерете средното абсолютно отклонение (MAD) на набор от данни.
Резултатите актуализират като пишете.
За този калкулатор
Средното абсолютно отклонение (MAD) е средното разстояние между всяка стойност и средната стойност, като се използват абсолютни стойности, така че разстоянието никога не се понижава. Тя се разпространява като стандартното отклонение, но е по-просто и по-малко чувствително към отклоненията, тъй като не е квадратно отклоненията. Този калкулатор съобщава MAD заедно със средната стойност, обхвата и сумата на абсолютните отклонения, от които е измервано. Методът е пряк: намери средната стойност, вземи абсолютната стойност на всяка стойност от нея, добавяйки тези разстояния нагоре и разделяйки на броя на стойностите. Тъй като средната стойност на MAD е 12 ± 5 — в средната стойност се залага на нетехническите единици. Работният пример: за 2, 4, 6, 8, 10 средната стойност е 6.
Често задавани въпроси
Как се различава MAD от стандартното отклонение?
MAD средните абсолютни отклонения, докато стандартното отклонение средни квадратните отклонения и след това взема квадратен корен. Тъй като не квадрат, MAD дава по-малко тегло на отклонения и често е по-лесно да се обясни, но стандартното отклонение има по-удобни математически свойства.
Как да изчисля МЕД с ръка?
Намери средната стойност, изважда я от всяка стойност и взема абсолютната стойност на всеки резултат, след това средно тези разстояния. За 2, 4, 6, 8, 10 средната стойност е 6 и MAD е (4+2+0+4)/5 = 2,4.
Средното абсолютно отклонение е същото като средното отклонение?
Да, двете термини обикновено се отнасят към едно и също нещо: средната на абсолютните разстояния от централната точка, най-често средната. Някои учебници измерват разстоянията от медиана вместо това, което свежда до минимум общото разстояние, но този калкулатор използва средната стойност.
Защо MAD използва абсолютни стойности?
Отклонения над средната стойност са положителни и тези по-долу са отрицателни, и те винаги събират до нула, така че тяхната обикновена средна е безполезна. Вземане на абсолютната стойност ленти на ленти, така че всяко разстояние се брои, дава истинска мярка на разпространение.
Кога трябва да предпочитам МД вместо стандартното отклонение?
Изберете MAD, когато искате разпространение мярка, която е лесно да се обясни и твърди на отдалечените, или когато сквадрат ще надтеглите няколко екстремни стойности. Стандартно отклонение е предпочитано, когато се нуждаете от математически свойства, които се нахранва, като нормални тестове за разпределение или дисперсия-базира.
Възможно ли е средното абсолютно отклонение да е нула?
Само когато всяка стойност е равно на средната стойност - т.е. когато всички числа са еднакви и няма разпространение.
API — използвайте този калкулатор от код
Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →
Крайна точка
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.