సేకరణ సంగ్దత్త గణన పరికరం
డాటా అమర్చు యొక్క సంపూర్ణ మద్ధత (MAD) ను కనుగొనుము.
మీరు వ్రాస్తుండగా నవీకరణ ఫలితాలు.
ఈ గణనం గురించి
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
ప్రశ్నలు తరచుగా అడగండి
మీ విషయమేమిటి?
MAD ప్రామాణిక విచ్చలవిధానాలు సగటున ఉండి, ప్రామాణిక యెదురైన విచ్చలవిధానం యొక్క వెలుపలనై ఉండి, చదరపు వేరును పెంచుతుంది. అది చదరపు మూలాన్ని పెంచుతుంది.
MAD ఎలా ద్వారా లెక్కిస్తారు?
Find the mean, subtract it from each value and take the absolute value of every result, then average those distances. For 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6 and the MAD is (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
అంటే సంపూర్ణ దేశద్రోహం అంటే అడబాటు అంటే అదే భావమా?
కొన్ని పాఠ్యపుస్తకాలు మిడియార్ నుండి ఎంత దూరం ఉన్నాయో కొలుస్తాయి, అవి మొత్తం దూరాన్ని తగ్గించేవి కానీ ఈ గణితశాస్త్రం భావాన్నే ఉపయోగిస్తాయి.
MAD ఎందుకు ఖచ్చితమైన విలువలను వుపయోగిస్తోంది?
అసలు విలువను గ్రహించడం, ప్రతీ దూరానికి సంబంధించిన విలువ ఎంత విస్తారంగా ఉందంటే అది నిజమైన వ్యాపించడానికి సహాయం చేస్తుంది.
నేను ప్రామాణిక అభ్యసాన్ని పై MAD ఎంచుకోవాలి?
మీరు ఒక స్కోరును వివరించుటకు సులభమైన మరియు కృత్రిమంగా ఆకృతీకరించుటకు ప్రయత్నించునప్పుడు MADను యెంచుకొనుము లేదా యెప్పుడు అధికంగా అధికంగా వుంటుందో అప్పుడు ఎక్కువ విలువలు ఉంటాయి. మీకు కావలసినప్పుడు క్రమమైన యెడల గణిత విలువలు అవసరమైనప్పుడు ప్రాధాన్యతిస్తుంది, అంటే అది. మీరు గణితవి విభజన లేదా మాములు ఆధారిత పరీక్షల వంటి,
అంటే సంపూర్ణ వక్రీకరణ సున్నితంగా ఉండవచ్చా?
ప్రతీ విలువ ఒకే విధంగా ఉంటే అంటే సంఖ్యలన్నీ ఒకే విధంగా, విస్తరించకపోతే మాత్రమే.
API — కోడ్‌నుండి ఈ గణనాన్ని ఉపయోగించండి
ఈ గణనాన్ని ఉచిత Jonson ముగింపు పాయింట్‌గా కాల్‌చేయుము — ఏ కీ అవసరంలేదు. ప్రశ్న సమీక్షములు లేదా JSon-లుగా క్రింద ఫీడ్ విలువలను పంపుము. మీరు వదిలి ఏమి ఉన్నా అదే అప్రమేయంగా ఈ పేజీ ముందు పూర్తి చేస్తుంది; తెలియని పదకోశం 400, ఎప్పుడూ ఒక నిశ్శబ్ద సున్నా. పూర్తి API2క్సును చదవండి →
ముగింపు పాయింట్
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);సాధారణమైన నడిపింపు కోసం అంచనాలు వేయబడ్డాయి, ఆర్థిక, వైద్య లేదా పన్ను సలహాల కోసం మాత్రమే కాదు.