ម៉ាស៊ីនគិតលេខការផ្លាស់ប្ដូរមធ្យមពេញលេញ
រកការផ្លាស់ប្ដូរអតិបរមាមធ្យម (MAD) នៃសំណុំទិន្នន័យ ។
លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ ។
អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ MAD ខុសគ្នាពីការច្រឡំស្តង់ដារយ៉ាងដូចម្តេច ?
MAD ធ្វើមាត្រដ្ឋានការផ្លាស់ប្ដូរពេញលេញ ខណៈពេលដែលការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារធ្វើមាត្រដ្ឋានការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្
តើខ្ញុំត្រូវគណនា MAD ដោយដៃយ៉ាងដូចម្តេច?
Find the mean, subtract it from each value and take the absolute value of every result, then average those distances. For 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6 and the MAD is (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
តើការផ្លាស់ប្ដូរអប្បបរមាពិតប្រាកដដូចគ្នានឹងការផ្លាស់ប្ដូរអប្បបរមាដែរឬទេ ?
បាទ/ ចាស ពាក្យពីរនេះជាធម្មតាយោងទៅលើរឿងដូចគ្នា ៖ មធ្យមនៃចម្ងាយពិតប្រាកដពីចំណុចកណ្តាលជាញឹកញាប់មធ្យម ។ សៀវភៅសិក្សាមួយចំនួនវាស់ចម្ងាយពីមធ្យមជំនួសវិញ ដែលបន្ថយចម្ងាយសរុបឲ្យតិចបំផុត ប៉ុន្តែម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះប្រើមធ្យម ។
ហេតុអ្វីបានជា MAD ប្រើតម្លៃពេញលេញ ?
ការផ្លាស់ប្ដូរពីលើមធ្យមគឺជាវិជ្ជមាន ហើយខាងក្រោមគឺអវិជ្ជមាន ហើយពួកគេតែងតែសរុបទៅសូន្យ ដូច្នេះមធ្យមធម្មតារបស់ពួកគេគឺគ្មានប្រយោជន៍ ។ ការយកតម្លៃពេញលេញរុំសញ្ញាដូច្នេះចម្ងាយទាំងអស់រាប់ ផ្តល់ការវាស់ពិតប្រាកដនៃការរីករាលដាល ។
ពេលណាខ្ញុំគួរតែចូលចិត្ត MAD លើសពីការផ្លាស់ប្តូរស្តង់ដារ?
ជ្រើស MAD ពេលអ្នកចង់ឲ្យមានការវាស់ពង្រីកដែលងាយស្រួលពន្យល់ និងរឹងមាំទៅនឹង outliers ឬពេលការដាក់ជាចតុកោណនឹងលើសទម្ងន់តម្លៃមួយចំនួនខ្លាំងពេក ។ ការច្រឡំស្តង់ដារគឺត្រូវបានពេញចិត្តពេលអ្នកត្រូវការលក្ខណៈសម្បត្តិគណិតវិទ្យាដែលវាផ្ដល់ឲ្យក្នុងការចែកចាយធម្មតា ឬការសាកល្បងដែលមានមូលដ្ឋានលើភាពខុសគ្នា ។
តើការផ្លាស់ប្ដូរអតិបរមាមធ្យមអាចជាសូន្យបានឬ ?
ពេលតម្លៃទាំងអស់ស្មើនឹងមធ្យម - គឺពេលដែលចំនួនទាំងអស់គឺដូចគ្នា ហើយគ្មានការរីករាលដាលទេ ។ បើមិនដូច្នោះទេ MAD គឺជាលេខវិជ្ជមានជានិច្ច ។
API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ
ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON ។ អ្វីដែលអ្នករំលងប្រើលំនាំដើមដូចគ្នាដែលទំព័រនេះត្រូវបានបំពេញជាមុនជាមួយប៉ារ៉ាម៉ែត្រមិនស្គាល់គឺ ៤០០ មិនមែនសូន្យស្ងាត់ទេ ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →
ចំណុចបញ្ចប់
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.