Каляндар сярэдняга абсалютнага адхілення

Знаходзіць сярэднеабсалютнае адхіленне (MAD) для набору дадзеных.

Аддзяляйце значэнні коскамі або прабеламі.
Сярэдняе абсалютнае адхіленне
Сярэдняе
Сума абсалютных адхіленняў
Мінімальны
Максімальная
Дыяпазон
Колькасць

Вынікі абнаўляюцца падчас уводу.

Did this calculator give you the right answer?

Пра гэты калькулятар

mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator is easy to explain to a non-technical audience and it is easy to trace every value’s distance so that you can find the result.The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values.The method is simple: find the mean, use the following method:Worked example:Worked example:Work

Частыя пытанні

Як адрозніваецца MAD ад стандартнага адхілення?

Функцыя MAD усярэджвае абсалютныя адхілення, а стандартнае адхіленне - квадратныя адхілення і квадратны корань. Паколькі стандартнае адхіленне не ўлічвае квадраты, MAD дае меншую вагу выключэнням і лёгка тлумачыцца, але стандартнае адхіленне мае больш выгадныя матэматычныя ўласцівасці.

Як вылічваць MAD уручную?

Знайдзіце сярэдняе значэнне, адняцьце яго ад кожнага значэння і вылічце абсалютнае значэнне кожнага выніку, а затым ацэніце адлегласць. Для 2, 4, 6, 8, 10 сярэдняе значэнне роўна 6, а MAD роўны (4+2+0+2+4)/ 5 = 2. 4.

Ці роўна сярэдняе абсалютнае адхіленне сярэдняму адхіленню?

Так, гэтыя два тэрміны звычайна маюць аднолькавую значнасць: сярэдні адлегласць ад цэнтральнай кропкі, звычайна сярэдняе значэнне. У некаторых падручніках адлегласць ад цэнтра вымяралася з дапамогай сярэдняга значэння, што мінімізуе агульнае адлегласць, але ў гэтым калькулятары выкарыстоўваецца сярэдняе значэнне.

Чаму MAD выкарыстоўвае абсалютныя значэнні?

Адхілення вышэй сярэдняга лічацца дадатнымі, а ніжэй - адмоўныміх сума заўсёды роўная нулю, таму іх сярэдні значэнне не мае значэння. Прымяненне абсалютнага значэння выключае знак, так што кожны адрэзак лічыўся, што дае сапраўдную меры разнастайнасці.

Калі я павінен выбіраць MAD перад стандартным адхіленнем?

Выберыце MAD, калі вам патрэбна простая ў апісанні і надзейная для выключэнняў мяра распаўсюджвання, або калі квадратызацыю трэба выкарыстоўваць для пераважання некаторых экстрэмальных значэнняў. Стандартнае адхіленне выкарыстоўваецца, калі вам патрэбны матэматычныя ўласцівасці, якія ён утрымлівае, напрыклад, нармалёвае размеркаванне або тэсты на дысперсію.

Ці можа сярэдні абсалютны адхіленне быць роўна нулю?

Функцыя MAD паказвае дадатныя лікі толькі тады, калі кожнае значэнне роўна сярэдняму значэнню, гэта значыць, калі ўсе лікі аднолькавыя і няма скарачэння. У адваротным выпадку MAD заўсёды паказвае дадатныя лікі.

❤️ Любоў Calculator.Free? Падзяліцца

𝕏  X Facebook Reddit
API - выкарыстаць гэты калькулятар з кода

Вызваленне гэтага калькулятара як вольнага канцавага пункта JSON - не патрабуецца ключ. Перадача значэнняў палёў ніжэй як параметраў запыту або JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Прачытаць поўную дакументацыю API →

Канчатковая кропка

GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Вынікі ацэнкі выкарыстоўваюцца толькі для агульных кірункаў, а не фінансавых, медыцынскіх або падатковых кансультацый.