औसत निरपेक्ष अधिना गणक

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औसत निरपेक्ष विचलन —
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इस गणक के बारे में

The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.

The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.

Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

मानक विचलन से कैसे अलग है?

MD औसत PAD औसत औसत, जबकि मानक विचलन औसत एक वर्ग घन लेता है और फिर एक वर्ग मूल लेता है. क्योंकि यह वर्ग नहीं है, MD कम वज़न देता है और अक्सर सरल है, लेकिन मानक विचलन अधिक सरल गणितीय गुण है.

मैं हाथ द्वारा MA की गणना कैसे करता हूँ?

Find the mean, subtract it from each value and take the absolute value of every result, then average those distances. For 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6 and the MAD is (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.

क्या पूर्ण विचलन एक ही तरह का विचलन है?

जी हाँ, दोनों संदर्भ एक ही बात का उल्लेख करते हैं: मध्य बिन्दु से पूर्ण दूरी का औसत, अधिकतर अर्थ होता है.

क्यों एम. ए.

इसका अर्थ सकारात्मक है और नीचे के लोग नकारात्मक हैं, और वे हमेशा शून्य का योग देते हैं, इसलिए उनकी सादा औसत बेकार है ।

मुझे मानक विचलन के ऊपर MD को कब चुनना चाहिए?

MD चुनें जब आप किसी व्यापक माप को समझाना चाहते हैं कि अति संभव और मजबूत करने के लिए आसान है, या जब आवश्यकताओं को कम करना कुछ बहुत ही अत्यधिक मान से अधिक होगा. मानक विचलन जब आपको गणित गुण की जरूरत है तो यह गणितीय वितरण या आधारित जांच की तरह है.

क्या इसका अर्थ पूर्ण विचलन शून्य हो सकता है?

जब हर मूल्य इसका अर्थ है — तब जब सभी संख्या एक समान हैं और वहाँ कोई फैलाव नहीं होता ।

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एपीआई — इस गणक का प्रयोग कोड से करें

इस गणक को मुक्त JSON अंत बिन्दु के रूप में काल करें — कोई कुंजी आवश्यक नहीं. क्वैरी पैरामीटर या JSON के रूप में क्षेत्र मान भेजें. जो कुछ भी आप छोड़ देते हैं वह वही डिफ़ॉल्ट रूप में उपयोग करता है इस पृष्ठ से पहले से भरा हुआ है; एक अज्ञात पैरामीटर 400 है, कभी भी शांत शून्य नहीं. पूरा एपीआई खुराक पढ़ें →

अंत बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

इसका नतीजा सिर्फ यह होता है कि वे न सिर्फ पैसे के, इलाज या कर - निकाले की सलाह मानते हैं ।