Абсолютний калькулятор перетворення
Знайдіть середнє значення абсолютного відхилення (MAD) числової множини.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
Абсолютне відхилення (MAD) - це середня відстань між кожним значенням і середнім значенням, використовуючи абсолютні значення, які ніколи не скорочуються. Метод вимірювання поширюється як стандартне відхилення, але є простішим і менш чутливим до відстаней, оскільки він не узгоджує відхилення. Цей калькулятор повідомляє про мету і середнє значення, діапазон і суму абсолютних відхиленнях, від яких він був виміряний. Метод прямо: знайдіть середнє значення, знайдіть абсолютне значення для кожної величини відстані від неї, додайте ці відстані вгору і поділіть на кількість значень. Оскільки це середні відстані, а не у квадратних одиницях, дані ADME визначаються у початкових одиницях і їх легко пояснити до нетехнологічних значень. Приклад: 2, 6, 8, 10 це - абсолютне відхилення 4, 0, 2, 4, 4, 12, отже сума MOD = 12 = 5 } 1 = 51, 4 і значення для кожної з одиниць відхилення, що знаходяться нижче, ви можете знайти середнє значення відстані.
Часті запитання
Чим мета не відповідає стандартному відхилення?
MAD - середнє абсолютне відхилення, а стандартне відхилення - середнє, а потім - квадратичне корень. Оскільки це не квадрат, MAD надає менше ваги при вирахуванні і часто простіше пояснити, але стандартне відхилення має зручніші математичні властивості.
Як мені вручну вирахувати мета?
Знайдіть середнє значення, відніміть його від кожного значення і отримайте абсолютне значення кожного результату, а потім всереднено ці відстані. Для 2, 4, 6, 8, 10 це середнє значення 6 і MAD дорівнює (4+2+0+2+4) /4/5 = 2.4.
Чи є середнє середнє значення абсолютне відхилення таким же, як середнє відхилення?
Так, ці два члени зазвичай стосуються однієї і тієї ж речі: середньої величини абсолютних відстаней від центральної точки, найчастіше це середнє значення. У деяких підручниках замість цього вимірюються відстані від даної медіани, що міняє загальну відстань, але цей калькулятор використовує середнє значення.
Чому мета не має абсолютної цінності?
При цьому знак має значення, вище середнього значення, а під ним від'ємне, і вони завжди до нуля, отже, їх звичайний середній показник не має сенсу.
Коли мені слід перевагу MAD замість стандартного відхилення?
Оберіть варіант MAD, якщо ви бажаєте мати вимір, який легко пояснити і який з них є рівним для перевищення або якщо під час складання буде забагато. Належить до стандартного відхилення, якщо вам потрібні математичні властивості, до яких він слід додати дані, такі як звичайний розподіл або тести, що стосуються розбіжності.
Чи може середнє значення абсолютне відхилення бути нульовим?
Тільки якщо кожне значення дорівнює значенню } що є, коли всі числа ідентичні і не поширюються. Інакше, мета завжди буде додатнім числом.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.