Среднее абсолютное отклонение калькулятора
Найти среднее абсолютное отклонение (МДД) набора данных.
Результаты обновляются по мере их печатания.
О калькуляторе
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
Часто задаваемые вопросы
Чем МАД отличается от стандартного отклонения?
MAD усреднеет абсолютные отклонения, в то время как стандартное отклонение усреднеет квадратные отклонения и затем берет квадратный корень. Поскольку он не квадратный, MAD придает меньше веса резко выделяющимся и часто легче объяснить, но стандартное отклонение имеет более удобные математические свойства.
Как я вычислю МЕД вручную?
Найти среднее значение, вычесть его из каждого значения и взять абсолютное значение каждого результата, затем усреднеть эти расстояния. 2, 4, 6, 8, 10 среднее значение равно 6, а MAD (4+2+0+2+4)/5 = 2,4.
Является ли среднее абсолютное отклонение таким же, как и среднее отклонение?
Yes, the two terms usually refer to the same thing: the average of the absolute distances from a central point, most often the mean. Some textbooks measure the distances from the median instead, which minimises the total distance, but this calculator uses the mean.
Почему MAD использует абсолютные значения?
Отклонения выше среднего являются положительными, а ниже - отрицательными, и они всегда суммируются до нуля, поэтому их обычный средний показатель бесполезен.
Когда мне лучше показывать драку, чем стандартное отклонение?
Выберите MAD, когда вам нужен показатель, который легко объяснить и который можно определить как резкий, или когда при квадрате будет перевесить несколько крайних значений. Обычное отклонение предпочтительнее, когда вам нужны математические свойства, которые оно питает, такие как обычное распределение или тесты на основе вариации.
Может ли среднее абсолютное отклонение быть нулевым?
Только когда каждое значение равно среднему, то есть когда все числа идентичны и не распределены.
API — использовать этот калькулятор из кода
Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. В любом случае, если вы упустите, то используете тот же по умолчанию этот лист предварительно заполнен; неизвестный параметр - 400, никогда не молчаливый ноль. Читать полные документы API →
Конечный показатель
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.