Առաջին էջ
Գտնել տվյալների խմբի միջին անսահմանափակ խախտումը (MAD)
Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։
Ընդունել այս հաշվիչը
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչպե՞ս է MAD- ը տարբերվում ստանդարտ խախտումից։
MAD- ը հաշվում է ամբողջական խախտումների միջինը, իսկ ստանդարտ խախտումը հաշվում է քառակուսի խախտումների միջինը և հետո վերցնում է քառակուսի արմատը։ Որովհետև այն չի հաշվում քառակուսիները, MAD- ը ավելի քիչ ուշադրություն է դարձնում արտահայտություններին և հաճախ ավելի հեշտ է բացատրել, բայց ստանդարտ խախտումը ավելի հարմար մաթեմատիկական հատկություններ ունի։
Ինչպե՞ս ձեռքով հաշվարկել MAD-ը
Find the mean, subtract it from each value and take the absolute value of every result, then average those distances. For 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6 and the MAD is (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
Արդյո՞ք միջին լիարժեք խախտումը նույնն է, ինչ միջին խախտումը։
Այո, երկու տերմինները սովորաբար վերաբերում են միևնույն բանին` կենտրոնական կետից կատարյալ հեռավորությունների միջինը, հաճախ միջինը։ Որոշ դասագրքեր փոխարենը չափում են հեռավորությունները միջինից, որը նվազեցնում է ընդհանուր հեռավորությունը, բայց այս հաշվիչը օգտագործում է միջինը։
Ինչու՞ է MAD-ը օգտագործում բացառիկ արժեքներ։
Միջինից բարձր արժեքները դրական են, իսկ ցածր արժեքները բացասական, և դրանք միշտ էլ հավասար են 0- ի, այնպես որ նրանց պարզ միջինը անօգուտ է։ Առաջարկված արժեքը ջնջում է նշանը, որպեսզի հաշվի առնի ամեն հեռավորությունը, որն էլ տալիս է տարածության իրական չափը։
Որ դեպքում պետք է նախընտրել MAD- ը ստանդարտ խախտումից։
Ընտրեք MAD, երբ ցանկանում եք տարածման չափում, որը հեշտ է բացատրել և արդյունավետ է outliers- ի համար, կամ երբ քառակուսիները կարող են չափազանց մեծացնել որոշ չափանիշներ։ Ստացված ստանդարտ տարբերությունը նախընտրելի է, երբ դուք մաթեմատիկական հատկությունների կարիք ունեք, ինչպիսիք են նորմալ բաժանումը կամ տարբերության վրա հիմնված թեստերը։
Կարո՞ղ է՞ միջին լիարժեք խախտումը լինել 0։
Ընդունվում է միայն այն դեպքում, երբ յուրաքանչյուր արժեք հավասար է միջինին, այսինքն՝ երբ բոլոր թվերը հավասար են և չկա տարածում։ Այլ դեպքում MAD- ը միշտ դրական է։
API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից
Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետը - ոչ մի կոճակ պահանջվում է. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Ձեր բաց թողած ամեն ինչ օգտագործում է նույն լռելյայնը, որով այս էջը նախօրոք լրացված է։ Անհայտ պարամետրը 400 է, երբեք անձայն զրո։ Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →
Ավարտման կետ
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։