Vidējā absolūtā novirzes kalkulators
Atrod datu kopas vidējo absolūto novirzi (MAD).
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
The mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from.
The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. Because it averages plain distances rather than squared ones, the MAD is expressed in the original units and is easy to explain to a non-technical audience.
Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4 — on average each value sits 2.4 units from the mean. The deviation table below lists every value’s distance so you can trace the result.
Bieži uzdotie jautājumi
Kā MAD atšķiras no standarta novirzes?
MAD vidēji ir absolūtā novirzes, bet standarta novirzes vidēji ir kvadrātveida novirzes un pēc tam ņem kvadrātsakni. Jo tas nav kvadrātveida, MAD dod mazāku svaru, lai izvirzītu, un bieži vien ir vieglāk izskaidrot, bet standarta novirzes ir ērtākas matemātiskās īpašības.
Kā es varu aprēķināt MAD ar roku?
Atrodiet vidējo, atņem to no katras vērtības un ņem absolūto vērtību no katra rezultāta, tad vidējos šos attālumus. 2, 4, 6, 8, 10 vidējais ir 6 un MAD ir (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
Vai vidējā absolūtā novirze ir tāda pati kā vidējā novirze?
Jā, abi termini parasti attiecas uz vienu un to pašu: absolūto attālumu vidējais lielums no centra punkta, visbiežāk vidējais lielums. Dažas mācību grāmatas mēra attālumu no mediānas, kas samazina kopējo attālumu, bet šis kalkulators izmanto vidējo.
Kāpēc MAD izmanto absolūtās vērtības?
Novirzes virs vidējā ir pozitīvas, un tās ir negatīvas, un tās vienmēr ir nulle, tāpēc to vienkāršais vidējais ir bezjēdzīgs. Paņemot absolūto vērtību lentes zīmi, tāpēc katrs attālums ir rēķināts, sniedzot patiesu izkliedes mēru.
Kad man dot priekšroku MAD, nevis standarta novirzei?
Izvēlieties MAD, kad vēlaties izplatīt mērījumu, kas ir viegli izskaidrot un izturīgs uz izvirdumiem, vai, ja kraušana būtu pārsvars dažas galējas vērtības. Standarta novirze ir ieteicama, ja jums ir nepieciešams matemātiskās īpašības tas ievada, piemēram, normālu izplatīšanu vai dispersijas balstītas testus.
Vai vidējā absolūtā novirze var būt nulle?
Tikai tad, ja katra vērtība ir vienāda ar vidējo — tas ir, ja visi skaitļi ir identiski un nav nekādu starpību. Pretējā gadījumā MAD vienmēr ir pozitīvs skaitlis.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Jebko, ko nelaižat, izmanto to pašu noklusēto šo lapu, ar kuru tiek aizpildīta nezināma parametra versija 400, nekad kluss nulles variants. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.