აბსოლუტური საშუალო განსხვავების კალკულატორი
მონაცემთა ბაზაში საშუალო აბსოლუტური განსხვავების მოძებნა.
შედეგები ახლდება ტექსტის შეყვანისას.
ამ კალკულატორის შესახებ
mean absolute deviation (MAD) is the average distance between each value and the mean, using absolute values so distances never cancel out. It measures spread like the standard deviation but is simpler and less sensitive to outliers, because it does not square the deviations. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the sum of absolute deviations it was measured from. This calculator is easy to explain to a non-technical audience and it is easy to trace every value’s distance so that you can get the result.The method is direct: find the mean, take the absolute value of each value’s distance from it, add those distances up and divide by the number of values. This calculator reports the MAD together with the mean, range and the total of the MAD.Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5.The workWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6. The absolute deviations are 4, 2, 0, 2, 4, which sum to 12, so the MAD is 12 ÷ 5 = 2.4The total of the workWorked example: for 2, 4, 6, 8, 10The total of the workWorked example: for 2, 4, 8Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The total of the workWorked example: for 2, 4, 8Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10The total of the workWorked example: for 2, 4, 8Worked example: for 2, 4, 6, 8, 10Worked example: for 2, 4, 6, 8Worked example: for 2, 4, 6, 8, 1
ხშირად დასმული კითხვები
How is MAD different from standard deviation?
MAD აბსოლუტური განსხვავების საშუალოა, ხოლო სტანდარტული განსხვავება კვადრატული განსხვავების საშუალოა და შემდეგ კვადრატული ძირია. რადგანაც ის არ კვადრატულდება, MAD ნაკლებად ითვალისწინებს გამონაკლისებს და ხშირად უფრო მარტივია ახსნა, მაგრამ სტანდარტულ განსხვავებას უფრო კომფორტული მათემატიკური თვისებები აქვს.
როგორ გამოვიყენო MAD ხელით?
Find the mean, subtract it from each value and take the absolute value of every result, then average those distances. For 2, 4, 6, 8, 10 the mean is 6 and the MAD is (4+2+0+2+4)/5 = 2.4.
აბსოლუტური საშუალო განსხვავება იგივეა თუ არა საშუალო განსხვავება?
დიახ, ორივე ტერმინი ჩვეულებრივ ნიშნავს ერთსა და იმავეს: აბსოლუტური მანძილების საშუალო ცენტრალური წერტილისგან, ყველაზე ხშირად საშუალო. ზოგიერთი სახელმძღვანელო ითვლის მანძილებს მედიანისგან, რაც მთლიან მანძილს მინიმუმამდე ამცირებს, მაგრამ ეს კალკულატორი საშუალოს იყენებს.
რატომ იყენებს MAD აბსოლუტურ ფასებს?
შუალედზე ზემოთ მდებარე განსხვავებები დადებითია, ქვემოთ მდებარეები კი უარყოფითი და ყოველთვის ნულს უდრის, ამიტომ მათი საშუალო რიცხვი უსარგებლოა. აბსოლუტური მნიშვნელობის მიღება ნიშნის ამოღებას ნიშნავს, ასე რომ ყველა მანძილი ითვლება, რაც ნამდვილად ითვლის განსხვავებასაც.
When should I prefer MAD over standard deviation?
აირჩიეთ MAD, თუ გსურთ მარტივი ახსნა და ძლიერი გასროლა, ან თუ კვადრატიზაცია მცირე რაოდენობის ექსტრემალურ მნიშვნელობას გადააჭარბებს. სტანდარტული განსხვავება სასურველია, თუ გსურთ მათემატიკური თვისებები, როგორიცაა ნორმალური განაწილება ან ვარიანტზე დაფუძნებული ტესტები.
Can the mean absolute deviation be zero?
მხოლოდ მაშინ, როდესაც ყველა მნიშვნელობა უდრის საშუალოს - ესეიგი, როდესაც ყველა რიცხვი იდენტურია და არ არსებობს გაფართოება. სხვა შემთხვევაში MAD ყოველთვის დადებითი რიცხვია.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც უფასო JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. ყველა თქვენ მიერ გამოტოვებული პარამეტრის გამოყენებისას იგივე ნაგულისხმევი პარამეტრები გამოიყენება, რაც ამ გვერდზეა; უცნობი პარამეტრის ნომერი არის 400, არასდროს დუმილის ნულს. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?numbers=2, 4, 6, 8, 10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-absolute-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "2, 4, 6, 8, 10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Results are estimates for general guidance only, not financial, medical or tax advice.